Le CIFOR et l’ICRAF sont des institutions scientifiques à but non lucratif qui produisent et mettent en œuvre des données probantes pour relever les défis les plus urgents d’aujourd’hui, notamment l’insécurité énergétique et les crises climatiques et de la biodiversité.
consultant en statistiques
Aperçu
Arrière-plan
Le programme RESSAC (Recherche appliquée en écologie et sciences sociales pour la gestion durable des écosystèmes forestiers d’Afrique centrale) vise à produire des connaissances scientifiques afin d’améliorer la gestion durable des écosystèmes forestiers en Afrique centrale. Ses principaux objectifs sont d’approfondir la compréhension des interactions entre les écosystèmes forestiers et les communautés locales, de développer des approches novatrices pour une gestion durable des forêts et de renforcer les capacités des acteurs locaux en matière de gestion des ressources forestières.
Le programme financé par l’UE est piloté par le CIFOR-ICRAF et regroupe une vingtaine de projets associant des institutions du Sud et du Nord. Les objectifs spécifiques de RESSAC sont : (1) d’organiser et de soutenir la recherche appliquée visant à approfondir les connaissances en sciences sociales et en écologie des méthodes de gestion et de développement des ressources naturelles dans les écosystèmes forestiers d’Afrique centrale ; (2) de promouvoir l’utilisation des connaissances acquises dans les pratiques des acteurs ciblés. Le programme RESSAC vise ainsi à contribuer à l’élaboration, à la mise en œuvre et au suivi des politiques publiques et des programmes d’aide au développement durable en Afrique centrale.
Au cours des quatre dernières années, tous les projets de recherche financés par le RESSAC ont produit d’énormes quantités de données et de connaissances qui doivent être nettoyées, structurées, analysées, interprétées et archivées.
Objectif de la consultation
L’objectif principal est d’aider les chercheurs dans la collecte et la conception des données, l’analyse des données, leur interprétation, la rédaction des rapports et l’assurance qualité afin de garantir des résultats fiables, exploitables et de haute qualité pour soutenir les objectifs de recherche du projet et produire des articles de recherche de haute qualité.
Fonctions et responsabilités
Le consultant sera responsable de la production des livrables suivants :
- Nettoyer et organiser les bases de données afin de faciliter les analyses statistiques pour les publications ciblées.
- Contribuer à la formation des chercheurs aux logiciels d’analyse statistique pour l’écologie et les sciences sociales.
- Accompagner les chercheurs sélectionnés dans le processus d’analyse statistique des données nettoyées.
- Élaborer des modèles statistiques et des cadres analytiques appropriés.
- Générer des connaissances grâce à des techniques statistiques descriptives et inférentielles.
- Produire des rapports analytiques, des graphiques et des visualisations clairs et bien structurés.
- Fournir des indications sur l’interprétation des résultats.
Éducation, connaissances et expérience
• Titulaire d’un master en statistiques, biostatistiques ou économétrie.
• Expérience des logiciels statistiques et d’analyse de données, notamment SPSS, R, SAS et Python.
• Intérêt marqué pour la gestion des ressources naturelles, les changements climatiques, l’agroécologie ou le développement durable.
• Expérience confirmée en rédaction scientifique en français et en anglais.
• La connaissance des plateformes modernes intégrant les statistiques à l’apprentissage automatique et à l’exploration de données, l’utilisation de l’IA, les tableaux de bord interactifs, etc., sera un atout.
Termes et conditions
• Durée : 6 mois
• Lieu : Mission de consultant à domicile avec réunions de coordination virtuelles. Des interactions ponctuelles avec le bureau pays du CIFOR au Cameroun (Yaoundé) peuvent être nécessaires. Des déplacements pour des formations peuvent être requis.
• Les candidats intéressés sont invités à soumettre leur candidature au plus tard le 3 avril 2026.
• Les candidatures doivent être envoyées par courriel à : [email protected]
• L’objet du courriel doit être : « Statisticien consultant »
• La candidature doit être soumise sous la forme d’un seul document PDF nommé : « Statisticien-NOM DU CANDIDAT.pdf », contenant :
- Une lettre de motivation détaillée présentant l’expérience pertinente.
- Un curriculum vitae (CV) mis à jour.
- Preuves de travaux antérieurs pertinents (publications, résultats de modélisation, portfolio, rapports ou liens vers des projets).
Seuls les candidats présélectionnés seront contactés.
processus de candidature
La date limite de dépôt des candidatures est le 3 avril 2026.
Nous accuserons réception de toutes les candidatures, mais nous ne contacterons que les candidats présélectionnés.
