Le cabinet mondial KPMG recrute pour ce poste (28 Mai 2024)

Résumé du poste

Chez KPMG, vous découvrirez un monde d’opportunités, où nos collaborateurs donnent aux clients et aux communautés les informations dont ils ont besoin pour construire un avenir durable. Nous recherchons une personne expérimentée possédant une solide expérience dans la création d’algorithmes d’IA, de ML et de Deep Learning pour aider nos clients à exploiter la puissance des données. Il s’agit d’un rôle panafricain avec la responsabilité de diriger une équipe à travers le continent. Cette ressource sera basée à Lagos, au Nigeria.

Détails du poste

Stratégie

• Fournir un soutien technique en matière de données et d’analyses à l’équipe de transformation numérique en Afrique
• Tirer parti des alliances régionales avec des partenaires technologiques (par exemple Microsoft, Oracle, IBM, AWS, Google, etc.) pour stimuler la génération proactive de prospects, la présentation conjointe, la gestion du pipeline et les conversions en ce qui concerne l’analyse des données.
• Travailler avec les domaines fonctionnels et les lignes de services pertinents de l’ensemble du cabinet pour mettre en œuvre les initiatives d’engagement client et de vente.
• Tirer parti des artefacts KPMG locaux et mondiaux, des PME et d’autres actifs du réseau pour faire progresser le programme de données et d’analyse de l’entreprise.
• Gérer, coacher et développer l’équipe d’ingénierie ML et de science des données
• Intégrez les données et l’IA dans tout ce que nous faisons – ce qui signifie que vous serez également responsable d’explorer et d’améliorer la collaboration avec différentes compétences au sein de KPMG.

Impact sur les clients

• Stimuler la croissance de l’activité Data & Analytics à travers l’Afrique grâce à l’expansion du pipeline d’ingénierie ML et à des victoires chez des clients de premier plan.
• Superviser la gestion, l’entreposage, l’intégration et la migration des données ; l’intelligence d’entreprise; analytique; et réalisation de projets consultatifs et techniques
• Diriger le développement et la mise en œuvre de stratégies de données et d’analyses avancées pour les clients à travers l’Afrique
• Développer des algorithmes de ML et de Deep Learning qui aident les clients à améliorer considérablement leurs capacités prédictives
• Concevoir, développer, maintenir et améliorer les algorithmes d’apprentissage automatique pour les produits des clients
• Aider les clients à utiliser les principes d’apprentissage automatique pour prendre des décisions commerciales
• Testez et évaluez des modèles et des algorithmes d’apprentissage automatique sur des ensembles de données du monde réel
• Collaborer avec l’équipe D&A pour créer des pipelines de données, mettre en œuvre et entraîner des modèles basés sur les résultats d’expériences.
• Interagissez avec les chefs d’entreprise et les experts fonctionnels pour comprendre les défis et les besoins commerciaux actuels et futurs et aider à trouver des solutions.
• Fournir une expertise en la matière sur des sujets liés aux données ainsi que des conseils consultatifs pour la gestion et la gouvernance des données.
• Développer des modèles de données qui améliorent les processus et ajoutent une valeur stratégique à l’entreprise du client
• Rester à jour avec les tendances du secteur et les technologies émergentes en matière de données et d’analyses pour garantir que nous fournissons aux clients les solutions les plus récentes et les plus efficaces.
• Travailler en étroite collaboration avec les clients pour comprendre les besoins de l’entreprise et développer des solutions sur mesure
• Renforcer la part d’esprit de KPMG dans le domaine du D&A grâce à un leadership éclairé percutant

Finance

• Atteindre les cibles et les objectifs (y compris les objectifs de vente)
• Fournir une contribution budgétaire annuelle pour le domaine de responsabilité pour approbation et intégration dans le budget de la ligne de service/du domaine de croissance.
• Gérer le budget annuel, y compris les coûts pour la zone désignée

Exigences

• Baccalauréat ou maîtrise dans un domaine pertinent tel que l’informatique, les statistiques, les mathématiques ou un domaine connexe
• Un minimum de 5 crédits O’ Level (y compris l’anglais et les mathématiques)
• Minimum de 10 ans d’expérience en ingénierie IA et ML avec une expérience avérée dans la réalisation de projets réussis
• Connaissance approfondie des langages et frameworks de programmation tels que Python, Java, C++, R et SQL
• Expérience pratique approfondie avec les plateformes de données et d’IA modernes telles que Azure, AWS ou GCP
• Expérience pratique avec des outils tels que Git/Github pour le contrôle de version, Jenkins pour l’intégration continue et Docker pour la conteneurisation.
• Compréhension approfondie des technologies de données et d’analyse, y compris l’entreposage de données, l’intégration de données et la visualisation de données
• Bonne compréhension des statistiques, de la théorie des probabilités et des principes fondamentaux de l’informatique comme les algorithmes et les structures de données
• Une expérience avant-vente avec des OEM ou une expérience en conseil sera un avantage supplémentaire
• Être autonome et capable de travailler de manière indépendante, notamment sur de multiples priorités et des rôles et responsabilités matriciels complexes.
• Confiant, plein de tact et capable d’influencer efficacement les autres et de traiter efficacement avec les hauts dirigeants
• Excellent communicateur, doté de compétences d’écoute et capable de traduire les idées des équipes commerciales et technologiques, de développer et de présenter de nouvelles idées et de conceptualiser de nouvelles approches et solutions.
• Solide équipe et éthique de travail, à l’aise avec l’ambiguïté, le changement et les défis
• Intéressé par une vision d’ensemble et capable de penser au-delà de ses propres capacités
• Capacité à entrer en contact avec les bonnes personnes complémentaires chez KPMG pour résoudre des problèmes commerciaux nouveaux et complexes liés aux données.
• Enthousiaste, motivé et proactif