Le Bureau régional de l’Organisation mondiale de la Santé pour la Méditerranée orientale (OMS EMRO) œuvre à la promotion de la santé, à la sécurité des populations et au soutien des communautés vulnérables dans toute la région de la Méditerranée orientale.
Contexte
Le/la bénévole en ligne contribuera à la conception, à l’automatisation et à l’amélioration des pipelines de données, des flux de travail analytiques et des applications d’IA, sous la supervision de l’équipe Systèmes d’information et analytique. Ce rôle impliquera une collaboration étroite avec des professionnels de la santé publique, des épidémiologistes, des analystes de données et des spécialistes informatiques afin de traduire les besoins analytiques en solutions automatisées et basées sur l’IA. La mission consistera à intégrer des données provenant de sources multiples, à développer des analyses reproductibles et à déployer des tableaux de bord et des applications d’IA pour soutenir les fonctions opérationnelles et stratégiques.
Type de tâche
Développement technologique
Description de la tâche
Le/la candidat(e) travaillera sous la supervision du/de la responsable des systèmes d’information d’urgence sanitaire. Ce poste requiert de solides compétences techniques en automatisation des données, en programmation R, en développement de tableaux de bord et en intelligence artificielle appliquée. Une expérience des outils d’IA basés sur Python et des plateformes collaboratives telles que Slack est fortement souhaitable. Les principales missions sont les suivantes : – Pipelines de données automatisés pour l’ingestion, la transformation et la validation d’ensembles de données structurés et semi-structurés. – Scripts analytiques et flux de travail développés en R pour les analyses de routine et ad hoc. – Tableaux de bord interactifs (par exemple, Power BI) pour le suivi, le reporting et l’aide à la décision. – Applications ou flux de travail basés sur l’IA (par exemple, modèles Python, outils d’IA intégrés à Slack) pour améliorer l’analyse des données, l’extraction de connaissances et l’automatisation des tâches courantes. – Documentation technique et guides utilisateurs pour favoriser la pérennité et le transfert de connaissances.
