La Division de l’économie et des politiques agroalimentaires (ESA) mène des recherches économiques et des analyses de politiques pour soutenir la transformation vers des systèmes agroalimentaires plus efficaces, inclusifs, résilients et durables pour une meilleure production, une meilleure nutrition, un meilleur environnement et une meilleure vie, sans laisser personne de côté.
Lignes hiérarchiques
Le candidat sélectionné travaillera sous la supervision directe du Directeur de l’ESA, collaborant, selon les besoins, avec d’autres divisions de la FAO, des bureaux de pays et des partenaires externes.
Focus technique
L’économiste assistera le directeur de l’ESA dans la réalisation d’analyses quantitatives, la collecte de données, la mise en œuvre d’activités de recherche et de politiques, la modélisation économique et d’autres tâches, selon les besoins. Cette mission sera axée sur l’analyse quantitative soutenant la transformation des systèmes agroalimentaires vers des voies durables.
Tâches et responsabilités
• Recherche qualitative pour éclairer et compléter l’analyse quantitative.
• Réaliser des analyses quantitatives : traitement et visualisation des données, analyse statistique, estimation économétrique, modélisation économique et prévision.
• Contribuer à l’élaboration et à la révision de produits techniques, en particulier d’analyses économiques et environnementales, et produire des orientations politiques fondées sur des données probantes.
• Soutenir la collecte, le traitement, la gestion et l’analyse d’informations sociales, économiques et environnementales provenant de diverses sources de données.
• Rédiger des rapports et autres livrables pour communiquer clairement les messages clés de l’analyse.
• Valider et interpréter les résultats de l’analyse économique, en appliquant des méthodes économétriques et de modélisation appropriées, conformément à la théorie économique, à la littérature récente et aux données pertinentes.
• Soutenir la préparation de documents techniques et rédiger des notes techniques.
• Fournir un soutien technique et analytique à la mise en œuvre d’un certain nombre de projets et d’activités relevant du Bureau du Directeur.
• Assurer la liaison et la coordination avec les partenaires, les membres et d’autres unités de la FAO, selon le cas.
LES CANDIDATS SERONT ÉVALUÉS SELON LES ÉLÉMENTS SUIVANTS
Exigences minimales
• Diplôme universitaire supérieur en économie, économie agricole, commerce international, sciences de l’environnement, politiques publiques, sciences des données, statistiques ou domaines connexes.
• Minimum d’un an pour la catégorie C, 5 ans pour la catégorie B, 10 ans pour la catégorie A du COF et la catégorie A du PSA d’expérience pertinente en économie, économie agricole, commerce international, politiques publiques, statistiques et autres.
• Connaissance pratique (niveau C) de l’anglais. La connaissance d’une autre langue officielle de la FAO (arabe, chinois, français, russe ou espagnol) serait un atout.
Compétences de base de la FAO
• Orientation vers les résultats
• Travail d’équipe
• Communication
• Établir des relations efficaces
• Partage des connaissances et amélioration continue
Compétences techniques/fonctionnelles
• Expérience en gestion de grands ensembles de données et de statistiques, ainsi qu’expérience en modélisation économique appliquée et en réflexion systémique.
• Formation universitaire/professionnelle en économie, avec une solide base en analyse quantitative.
• Expérience dans la présentation de résultats analytiques de manière concise et efficace, également à un public non technique.
• Expérience en analyse de données quantitatives à l’aide de modèles statistiques.
• Une expérience en analyse d’équilibre général ou d’équilibre partiel sera un atout.
• Modélisation de la durabilité multidimensionnelle des systèmes agroalimentaires.
• Analyse de modélisation économétrique ou économique.
• Mise en œuvre d’activités de recherche et de soutien aux politiques.
• Collecte et traitement des données.
• Expérience en recherche et/ou en soutien aux politiques en recherche socioéconomique, statistiques appliquées, science des données, analyse de données, big data et nouvelles sources de données.
• Préparation de la documentation technique.
• Expérience des langages de calcul numérique (par exemple Python, R, GAMS).
