La Société ORANGE recrute pour ce poste (16 Août 2023)

Orange est une société française de télécommunications. Elle comptait à la fin de 2019 près de 266 millions de clients dans le monde, des chiffres en hausse par rapport à ceux affichés en 2018.

Votre rôle

Rattaché(e) au Chef de Département Crédit Scoring vous avez pour mission de :

·       Assurer le suivi et l’amélioration de l’outil décisionnel

·       Construire des outils d’analyse pour contenir et anticiper le coût du risque

·       Sourcer et rassembler l’ensemble des données nécessaires aux analyses du risque de crédit

·       Construire et analyser les indicateurs de suivis de risque

·       Améliorer la connaissance client en réalisant des études, des diagnostics de portefeuille

·       Modéliser les comportements des clients.

A ce titre, vous êtes chargé(e) de :

1-      Scoring

·       Administrer l’outil décisionnel pour la partie risques de crédit

·       Analyser les indicateurs de suivi de l’octroi

·       Être force de proposition sur les améliorations à apporter à l’algorithme/outil d’octroi

·       Préparer le support du comité décisionnel

·       Effectuer des backtesting des modèles de score

2-      Reporting

·       Mettre en place et automatiser des indicateurs avancés de suivi du risque

·       Analyser et proposer des leviers d’amélioration du coût du risque

·       Produire et automatiser pour le comité des risques les indicateurs relatifs au risque de crédit

·       Être le référent pour la production des indicateurs de suivi du risque

3-      Gestion des bases de données et études statistiques

·       Être le garant de la fiabilité des données utilisés et des indicateurs produits par le département

·       Récolter et s’assurer de la cohérence des données

·       Produire des études statistiques pour répondre à des problématiques identifiées

·       Être force de proposition sur les améliorations du suivi du portefeuille crédit

4-      Veille, analyse et gestion documentaire

·       Réaliser une veille et une recherche documentaire

·       Analyser les documents techniques

·       Maîtriser des logiciels d’analyses statistiques (Python, R, SAS…)

·       Programmation SQL