ENGIE est un leader mondial de l’énergie qui s’appuie sur un modèle de croissance responsable pour relever les défis de la transition énergétique. Nous proposons aux particuliers, aux villes et aux entreprises des solutions innovantes basées sur notre expertise dans quatre secteurs clés : la production indépendante d’électricité, le gaz naturel, les énergies renouvelables et les services d’efficacité énergétique pour les petits et moyens consommateurs.
Ingénieur de données
Objectif du poste/Mission
- Ce poste sera intégré à l’équipe Données mondiales. C’est une opportunité exceptionnelle de rejoindre une équipe performante, passionnée par l’innovation et le développement de services financiers étendus pour les clients hors réseau, à la base de la pyramide. Vos principales responsabilités comprendront la création et la maintenance de pipelines de données entre nos principales bases de données transactionnelles et analytiques, les données IoT fournies par les appareils, le PBX et notre système de ticketing interne. Vous serez également responsable de la création de pipelines pour fournir des données en temps réel à l’application mobile de notre équipe terrain afin de permettre une prise de décision éclairée sur le terrain, et de collaborer avec les membres de l’équipe Données pour garantir une qualité de code et une conception de base de données optimales. Votre travail aura un impact significatif en permettant à Engie d’innover en permanence dans la manière dont nous accompagnons nos clients dans leur parcours de remboursement.
Responsabilités
Modélisation des données et extraction, transformation et chargement (ETL) :
- Concevez et mettez en œuvre des modèles de données robustes pour prendre en charge les exigences d’analyse et de reporting.
- Développer et maintenir des processus ETL évolutifs à partir de diverses sources, y compris plusieurs systèmes ERP, dans un entrepôt de données.
Pipelines de données d’ingestion et d’automatisation des données
- Mettre en œuvre des contrôles de validation et de qualité des données pour garantir l’exactitude et l’exhaustivité.
- Concevez, créez et maintenez des pipelines de données automatisés pour rationaliser le traitement et la transformation des données.
- Utilisez des outils d’orchestration pour planifier et surveiller les flux de travail du pipeline.
- Collaborer avec les analystes de données pour comprendre les exigences en matière de données et soutenir leurs besoins d’analyse.
- Optimisez les structures de données et les requêtes pour améliorer les performances et la convivialité à des fins d’analyse.
Entreposage de données
- Concevoir et optimiser des solutions d’entreposage de données pour répondre aux besoins de veille économique et d’analyse.
- Mettre en œuvre des techniques de modélisation de données pour organiser et structurer les données en vue d’une interrogation et d’une analyse optimales.
Optimisation et réglage des performances des tableaux de bord de données
- Dépannage et résolution des problèmes sur les rapports/tableaux de bord existants tout en apportant des améliorations en continu.
- Optimisez les performances du tableau de bord et assurez la réactivité pour les grands ensembles de données et les requêtes complexes.
- Conception, visualisation de données et tableaux de bord.
Expérience:
- Plus de 5 ans d’expérience dans le secteur de l’ingénierie des données, en mettant l’accent sur l’ingestion de données, l’entreposage de données, l’automatisation des pipelines et le développement ETL
- Expérience dans la création d’infrastructures pour prendre en charge le streaming ou les données hors ligne.
- Vaste expérience de programmation en Python/Scala/Java
- Expérience avec SQL en plus d’un ou plusieurs des logiciels Spark/Hadoop/Hive/HDFS
- Connaissance pratique des bases de données, des systèmes de données et des solutions d’analyse, y compris la maîtrise de SQL, NoSQL, Java, Spark et Amazon Redshift pour la création de rapports et de tableaux de bord.
- Expérience dans la mise en œuvre de tests unitaires et d’intégration.
- Capacité à recueillir les exigences et à communiquer avec les parties prenantes des équipes de données, de logiciels et de plateformes.
- Capacité à développer une vision stratégique pour le pipeline et l’infrastructure des données.
- Expérience de gestion d’une équipe d’ingénieurs de niveau intermédiaire.
- Sens de l’aventure et volonté de se lancer, de penser grand et d’exécuter avec une équipe.
Qualifications:
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
Langue(s) :
- Anglais
- Le français est un plus.
