Microsoft Corporation est une multinationale américaine dont le siège social est situé à Redmond, dans l’État de Washington. Elle développe, fabrique, octroie des licences, assure le support et vend des logiciels informatiques, des produits électroniques grand public, des ordinateurs personnels et des services. Ses produits logiciels les plus connus sont la gamme de systèmes d’exploitation Microsoft Windows, la suite bureautique Microsoft Office et le navigateur Web Internet Explorer.
Chercheur senior en PNL/ML
Le candidat idéal sera enthousiaste à l’idée de travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire, composée d’ethnographes, d’informaticiens, de chercheurs en interaction homme-machine, de concepteurs et d’ingénieurs. Il doit apprécier la valeur de la recherche qualitative approfondie et avoir plaisir à repousser les limites de ses disciplines universitaires grâce à des partenariats interdisciplinaires.
Si vous êtes un chercheur passionné par la conception d’une IA générative équitable à l’échelle mondiale et que vous comprenez l’importance de la recherche multidisciplinaire, cela pourrait être une opportunité pour vous.
Qualifications
Qualifications requises :
- A obtenu un doctorat en apprentissage automatique, en informatique ou dans un autre domaine connexe
- A un minimum de 4 ans d’expérience professionnelle après le doctorat
- Solides connaissances théoriques et pratiques des algorithmes d’apprentissage automatique et des méthodes qui sous-tendent le traitement moderne du langage et de la vision
- Solides connaissances pratiques dans l’utilisation des boîtes à outils d’apprentissage profond actuelles, notamment en langage et/ou en vision, et dans l’évaluation critique des modèles.
- Expérience avérée en recherche, y compris des publications dans les meilleurs sites d’informatique et de ML, tels que NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCR, ECCV, EMNLP
- Passion pour rester à jour avec les dernières avancées en matière d’IA et de ML
- Capacité à façonner et à diriger des programmes de recherche
- Capacité à communiquer leurs conclusions au monde universitaire et au monde des affaires
Les qualifications préférées comprennent une expérience de recherche démontrée dans un ou plusieurs des domaines suivants :
- Apprentissage profond / IA générative – soit des images, du langage, de l’audio ou des modèles multimodaux
- Apprentissage profond / IA générative pour les langues africaines ou dans les tâches soumises à des contraintes de données
- Génération et augmentation de données pour la construction et l’évaluation de modèles
- Un intérêt démontré pour la recherche en Afrique
- Excellentes capacités de résolution de problèmes et de pensée critique
- Compétences efficaces en communication et en collaboration au sein d’une équipe multidisciplinaire
