La Fondation Mastercard recrute pour ces 03 postes (16 Janvier 2025)

La Fondation Mastercard recrute pour ces 03 postes (16 Janvier 2025)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : 03 postes

Lieu du Travail : Afrique

Description de l'emploi

La Fondation Mastercard cherche un monde où chacun a la possibilité d’apprendre et de prospérer. Par le biais de sa stratégie Young Africa Works et de son programme canadien EleV, la Fondation travaille avec des partenaires pour s’assurer que des millions de jeunes, en particulier les jeunes femmes, aient accès à une éducation de qualité, à des services financiers et à un travail digne. La Fondation Mastercard a été créée en 2006 grâce à la générosité de Mastercard lorsqu’elle est devenue une société publique. La Fondation est indépendante et dispose de son propre conseil d’administration et de son propre PDG.

 

Poste 1 : Associé, Data Scientist

L’OPPORTUNITÉ

Sous la responsabilité du responsable de l’activation des données d’entreprise (y compris l’IA), le scientifique des données dirigera la création de modèles analytiques à partir d’ensembles de données complexes afin d’en extraire des informations exploitables qui éclaireront notre prise de décision stratégique au sein de la Fondation. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de nouvelles capacités pour la Fondation et ses partenaires, notamment l’analytique avancée, l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), dans le cadre d’une fonction de données et d’analyse nouvellement créée. Ce rôle facilitera la création d’informations basées sur les données, en veillant à ce que les données soient sécurisées, précises et organisées pour la Fondation, ses partenaires et ses participants. Le Data Scientist collaborera avec des équipes inter fonctionnelles pour développer une compréhension de ces nouvelles capacités au sein de la Fondation et gérer des outils d’analyse et d’analyse qui servent à améliorer l’efficacité opérationnelle et à amplifier l’impact de la Fondation, favorisant ainsi la réalisation de sa vision 2030.

 

 

FAÇONS DE CONTRIBUER

  • Développez, déployez et affinez des modèles et des algorithmes pour analyser une grande variété de données, y compris des données semi structurées et non structurées, afin de résoudre les principaux défis commerciaux des équipes, des équipes Programs, Impact et autres.
  • Travailler en collaboration avec les parties prenantes de l’entreprise pour concevoir et gérer des stratégies de collecte de données, en assurant la qualité et l’intégrité des données dans divers ensembles de données, y compris les données d’enquête, les données financières et les rapports du programme.
  • Travailler en étroite collaboration avec l’équipe de partenariat commercial technologique pour collaborer avec les équipes de programmes et de fonctions, les partenaires et d’autres parties prenantes afin de co-créer des solutions qui répondent aux besoins individuels. Soutenir l’élaboration de cartes de processus et la collecte des exigences pour comprendre comment les produits de données fonctionneront.
  • Créez des visualisations et des tableaux de bord attrayants pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques.
  • Élaborer, mettre en œuvre et gérer des outils d’analyse avancés, y compris l’IA et l’apprentissage automatique, qui améliorent l’efficacité, l’impact et la portée des programmes, y compris les leviers de changement. Au besoin, travailler en collaboration avec des organisations externes pour développer des outils d’IA et de ML pour la Fondation.
  • Restez à l’affût des techniques et des outils émergents en matière de science des données, d’analytique avancée, d’IA et de ML dans le secteur à but non lucratif, en les intégrant aux pratiques de la Fondation en matière de données afin d’améliorer continuellement l’impact.
  • Fournir de la formation et du soutien aux collègues et aux partenaires afin d’améliorer la littératie des données et de favoriser une culture de prise de décision fondée sur les données afin d’accroître l’impact de la Fondation. Aidez l’entreprise à comprendre les capacités, les limites et les exigences associées aux outils d’analyse avancés.
  • Soutenir les partenaires de la Fondation dans l’utilisation de la science des données et des outils d’analyse pour améliorer l’approfondissement et l’élargissement de l’impact du programme en offrant des conseils d’experts sur la mise en œuvre et l’utilisation.

 

 

QUI VOUS ÊTES

  • Baccalauréat en science des données, en gestion de l’information, en informatique ou dans un domaine connexe (maîtrise de préférence).
  • Minimum de 7 ans d’expérience en science des données et/ou en analyse, en intelligence d’affaires ou dans un rôle connexe.
  • Expérience avérée dans un rôle de science des données, idéalement avec des données semi structurées et non structurées (par exemple, des paragraphes de texte).
  • Compétences démontrables en préparation, analyse et visualisation de données, avec une expérience des outils de visualisation de données comme PowerBI.
  • Solide compréhension des méthodologies de cycle de vie de la science des données.
  • Expérience de travail avec Python ou d’autres langages de script et SQL.
  • Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de prise de décisions.
  • À l’aise de travailler de manière flexible et d’assumer un éventail de responsabilités pour soutenir leur équipe.
  • Excellentes compétences organisationnelles, avec la capacité de prioriser les demandes concurrentes, de gérer plusieurs projets simultanément et de respecter les délais dans un environnement au rythme rapide.
  • Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec la capacité de communiquer efficacement au sein d’une grande organisation multiculturelle.
  • Engagement démontré envers les valeurs d’équité, d’inclusion et d’impact social de la Fondation, avec une passion pour la conduite de changements positifs et l’autonomisation des communautés mal desservies à l’échelle mondiale.

 

 

La date limite pour les candidatures est le 31 janvier 2025.

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Autres postes vacants :

Partner, Data Engineer

Associé, Architecte de données