La compagnie pétrolière OANDO recrute 09 postes (06 Novembre 2024)

Rapports à :

Responsable adjoint, architecte de solutions

Responsable de:

• Créer, maintenir et optimiser des pipelines de données évolutifs.
• Assurer l’exactitude et la disponibilité des données dans tous les systèmes.
• Mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données.
• Soutenir la prise de décision basée sur les données dans toute l’entreprise.

Globalement, objectif du poste :

L’  ingénieur de données  sera responsable de la conception, de la construction et de l’optimisation de l’infrastructure de données, permettant un accès transparent à des données de haute qualité dans toute l’organisation. Ce rôle prend en charge les initiatives avancées axées sur les données dans toutes les filiales, y compris les activités en amont, de négociation et d’énergie propre, en garantissant des pipelines de données fiables et sécurisés. Vous collaborerez avec des scientifiques de données, des analystes et des parties prenantes de l’entreprise pour permettre des informations et des renseignements commerciaux.

Principales responsabilités :

Développement de l’infrastructure et du pipeline de données :

• Concevez, construisez et maintenez des pipelines de données efficaces et évolutifs.
• Automatisez les processus d’ingestion de données provenant de plusieurs sources, garantissant une livraison rapide.
• Collaborer avec les scientifiques et les analystes de données pour garantir que les pipelines de données sont robustes et répondent à leurs besoins en matière de modélisation et d’analyse.
• Optimisez en permanence les pipelines de données existants pour améliorer les performances, l’évolutivité et la fiabilité.
• Assurez le bon fonctionnement des processus ETL et résolvez rapidement tout problème lié aux données.

Stockage et architecture des données :

• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de stockage de données à l’aide de solutions d’entrepôt de données modernes (par exemple Snowflakes, Redshift, BigQuery)
• Concevez et gérez des bases de données SQL et NoSQL pour différentes applications métier.
• Maintenir et faire évoluer l’architecture des données pour répondre aux besoins d’expansion de l’entreprise.

Gestion et gouvernance des données :

• Assurez l’intégrité, l’exactitude et la sécurité des données grâce à des pratiques rigoureuses de gestion des données.
• Mettre en œuvre des cadres de gouvernance des données, garantissant la conformité avec les politiques internes et les réglementations externes.
• Établir des procédures de surveillance et d’audit des données pour suivre l’utilisation des données et identifier les risques ou incohérences potentiels.
• Assurez-vous que les protocoles de confidentialité et de sécurité des données sont maintenus, en adhérant à la NDPA et aux autres réglementations pertinentes en matière de protection des données.

Collaboration:

• Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques des données, les analystes, les coordinateurs des informations commerciales et les parties prenantes pour recueillir les exigences et mettre en œuvre des solutions de données efficaces
• Collaborer avec les unités informatiques et commerciales pour aligner les stratégies de données sur les objectifs organisationnels.
• Collaborer avec les architectes de solutions pour optimiser l’infrastructure de données cloud.

Indicateurs clés de performance (KPI) :

• Temps de disponibilité du pipeline de données :  assurez un temps de disponibilité de 99,5 % pour les pipelines de données critiques .
• Conformité à la gouvernance des données : atteignez une conformité à 100 % avec les politiques de gouvernance et de sécurité, y compris les pistes d’audit, les contrôles d’accès et le respect de la réglementation.
• Efficacité du traitement des données :  améliorez la vitesse de traitement du pipeline de 20 % supplémentaires grâce à l’optimisation continue, à l’automatisation et aux mises à niveau du système.
• Optimisation du stockage des données :  réduisez les coûts de stockage de 15 % grâce à une gestion efficace des données.
• Mesures de la qualité des données : atteignez une précision des données de 95 % sur tous les systèmes.

Spécifications de la personne :

• Baccalauréat en informatique, en systèmes d’information ou dans un domaine connexe.
• 3 à 5 ans d’expérience en tant qu’ingénieur de données ou dans un rôle similaire.
• Maîtrise de SQL, Python et des plateformes de données cloud (AWS, Azure et Google Cloud).
• Solide compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL (par exemple, PostgreSQL, MongoDB).
• Connaissance de la modélisation des données, de l’entreposage de données et du traitement du Big Data (par exemple, Hadoop, Spark).
• La connaissance de la conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes) est un plus.
• Maîtrise de la suite Microsoft Office (y compris Word et Excel).
• Qualifications professionnelles telles que ITIL (Information Technology Infrastructure Library).

Compétences requises :

• Résolution de problèmes et pensée critique : capacité à analyser les données, à identifier les tendances et à recommander des solutions concrètes
• Capacité à communiquer efficacement des concepts techniques aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Une expérience dans le secteur de l’énergie, les ensembles de données de drones ou le travail avec des ensembles de données IoT est un plus.
• Connaissance des systèmes distribués et des plateformes de données basées sur le cloud.
• Solides compétences en matière de collaboration et de travail en équipe pour travailler de manière interfonctionnelle.
• Expérience de travail dans des environnements Agile ou DevOps.