La Compagnie Coca-Cola recrute pour ce poste (30 Juin 2023)

Objectif du rôle

• En tant que responsable de l’analyse DQ avec la gouvernance des données et la qualité des données au sein de l’équipe Data, Insights & Analytics (DIA), vous serez responsable de la mise en œuvre et de l’exécution de solutions de données intelligentes pour permettre aux initiatives de gouvernance des données dirigées par l’entreprise de maintenir la qualité. en travaillant avec la fonction X, également avec la vue de bout en bout et la compréhension du paysage informatique moderne des données et en apportant plus d’innovation en plus.
• Et gérer une équipe de données techniques (analyste de données et scientifique des données) en tant que leader inspirant pour garder l’équipe motivée et continuer à fournir des solutions innovantes pour une détection et une correction rapides de la qualité des données.
• Vous devrez « Connaître les données sur les deux tailles (métier et technique) » : comprendre les exigences métiers de la qualité des données et les traduire en solutions techniques ; « Faites la pratique » : mettez en œuvre la détection et la correction de la qualité des données grâce à l’automatisation et aux techniques de données modernes ; et « Live in agile with innovation DNA » : comprendre la nature itérative des projets de données et accueillir/adopter les changements pour assurer une grande satisfaction à nos utilisateurs de données en aval.
• Ce travail nécessitera une collaboration avec plusieurs parties prenantes et utilisateurs de données, y compris le conservateur de données, les ingénieurs de données, les scientifiques des données, les équipes fonctionnelles et les propriétaires/gestionnaires de données fonctionnels, et d’autres responsables de données et d’analyse faisant partie de l’équipe DIA.

Vos nouvelles responsabilités clés
Dans ce rôle essentiel, vous travaillerez avec nos propriétaires de données fonctionnels et nos gestionnaires de données pour assurer la qualité des données pour tous nos utilisateurs de données, comprenant les responsabilités suivantes :

Livraison pratique (60-70%) :

• Appliquer des techniques de gestion de données appropriées pour résoudre les problèmes de données, soutenir les idéations et la compréhension des données à un stade précoce avec qualité et efficacité <Vous ne demandez pas à un ami de faire le script d’une requête de données pour vous>
• Avez-vous réalisé vous-même des scripts/codages pour l’interrogation/le mélange de données et à quel niveau ?
• Mettre en œuvre la norme de données et les règles de qualité des données, surveiller le niveau d’adoption et être en mesure de posséder l’outillage et les codes pour les modifications et les mises à jour -bouton » et possédez-le >
• Contribuer à l’innovation et à l’amélioration de nos outils et solutions actuels de qualité des données
• Montrez l’exemple des meilleures pratiques en matière de données et continuez à explorer les opportunités d’amélioration et de nouveaux apprentissages des travaux d’autrui, de sorte que la qualité et le niveau d’intelligence de nos travaux doivent être « exorbitants »>

Analyse et Traduction (30-40%) :

• Comprendre le but et l’utilisation des données de cas d’utilisation spécifiques avec de solides compétences en analyse de données exploratoire <Les données ne sont pas que des chiffres, elles ont de nombreuses significations. Vous devriez donc lire et parler de données comme vous lisez et parlez de vos livres préférés >
• Traduire l’exigence commerciale de la génération d’idées à la réalisation et à la mise en œuvre avec le solide savoir-faire des deux côtés des données (commercial et technique) données de manière technique, vous devez être bilingue>
• Fournir et maintenir la qualité des données Solutions de bout en bout aux côtés des propriétaires de données <tous nos utilisateurs de données avec les propriétaires de données en tant que leur représentant, êtes-vous client, en parlant de centrage sur l’utilisateur, vous serez leurs meilleurs amis>
• Travailler avec une équipe multidisciplinaire (Data Scientist, Insights Expert, Data Engineer, Data Curator, incl. Vendors) avec de solides compétences en résolution de problèmes, par exemple Écoute active, Recherche, Créativité, Communication, etc. <Oui, en tant que grande organisation, notre Le paysage des données est énorme avec toutes sortes de rôles de données que vous pouvez imaginer. Si vous pensez « Go-big », c’est votre « maison » >

Exigences
S’agit-il de vos ingrédients secrets ?

• Maîtrise de préférence ou spécialisation en informatique, ingénierie ou sujets liés aux données avec au moins 6 ans d’expérience en analyse de données requise
• 2+ années d’expérience dans la gestion ou la coordination d’une équipe de données techniques
• Expérience avérée dans la compréhension des défis commerciaux et dans leur traduction en solutions finales à valeur ajoutée et techniquement capables
• Une solide connaissance et expérience de travail dans la gestion des données
• Compétences en matière de traitement des données et d’ingénierie : du simple vlookup Excel à l’ETL avancé, par exemple Python, SQL, PySpark, sans oublier de comprendre le modèle de données et de modéliser les données par vous-même
• Plateforme de données : SQL DB, Data Warehouse, Datalake, Databricks
• Visualisation des données : du simple histogramme Excel à Python Matplotlib en passant par PowerBI (Nice to have)
• Comprendre la livraison de produits agiles (le cadre SAFE est préféré)
• Une expérience antérieure de travail avec le secteur CPG et ses ensembles de données de base est un gros plus
• La connaissance et l’expérience de travail avec des projets de science des données ou d’IA sont un atout majeur.