Fondée en 2018, Gozem est aujourd’hui un groupe technologique de plus de 400 personnes, agile et ambitieux, qui offre via son application mobile un très large panel de services incluant transport, livraison, financement, mobile money et bien d’autres aux utilisateurs Africains. Présent au Bénin, Togo, Gabon et Cameroun, notre groupe a pour ambition de devenir « Africa’s Super App » en s’implantant dans toute l’Afrique francophone. Notre solution 100% axée sur le marché Africain, dessert aussi bien les conducteurs, que les clients, les commerçants et d’ici peu, les PME dans nos zones d’activité.
Nous sommes un groupe multinational, avec une très forte présence dans plusieurs villes et fiers de contribuer à l’amélioration de vie des communautés locales grâce à la digitalisation du marché et l’introduction de gains d’efficacité basés sur la technologie.
Vous aspirez à vous épanouir dans un environnement stimulant et convivial ? Vous avez envie d’évoluer et de progresser dans des contextes digitaux, dynamiques et disruptifs ?
Rejoignez-nous dans la construction d’un nouvel écosystème digital Africain qui améliore la qualité de vie. Ensemble, faisons sourire l’Afrique !
Site Web : http://www.gozem.co
Google Play Store : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.gozem
App Store d’Apple : https://apps.apple.com/us/app/gozem/id1441247963
Porte vitrée : https://www.glassdoor.fr/Avis/Gozem-Avis-E4564661.htm
Qu’est-ce qu’un Senior Data Scientist chez Gozem ?
Notre Senior Data Scientist sera chargé de concevoir et de mettre en œuvre des modèles capables d’analyser de grands ensembles de données pour résoudre différents problèmes et prédire les résultats futurs. Il travaille en étroite collaboration avec les gestionnaires d’entreprise pour comprendre leurs défis et leurs objectifs, traduisant des données complexes en insights exploitables. Ce rôle implique non seulement des compétences techniques en programmation et en analyse de données, mais aussi la capacité de communiquer efficacement les résultats et de mentoriser les membres juniors de l’équipe. Ils jouent un rôle crucial dans le processus de prise de décision basé sur les données au sein d’une organisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre responsable des données et toute notre équipe de données. Vous surveillerez également les plans de performance et de contrôle qualité pour identifier les améliorations.
Vos responsabilités:
- Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques avancés et d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes
- Diriger le processus de prise de décision basé sur les données, de la collecte et de l’analyse des données à la mise en œuvre et au suivi des solutions
- Gérer les projets de science des données, en veillant à ce qu’ils répondent aux exigences commerciales et soient livrés dans les délais
- Mentorat des data scientists/analysts juniors, en leur fournissant guidance et soutien dans leur développement professionnel
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les défis et objectifs commerciaux, traduisant des données complexes en insights exploitables
- Rester à l’affût des tendances et des avancées de l’industrie en matière de science des données et d’apprentissage automatique, en améliorant continuellement nos méthodologies et technologies.
Vous êtes la bonne personne pour ce poste si vous avez …
- avez un œil très attentif aux détails, une expérience avérée en apprentissage automatique, en analyse statistique et en technologies de big data, ainsi qu’une compréhension approfondie des principaux outils de science des données
- avez une expérience et une méthodologie démontrées dans la gestion de défis complexes de données
- êtes capable de diriger des projets de données de la conception au déploiement.
- avez une très bonne compréhension de l’adressage et de l’optimisation des normes de métadonnées
- êtes capable de travailler avec les parties prenantes pour évaluer les risques potentiels
- êtes capable de traduire les exigences commerciales en termes non techniques, simples
- êtes capable de développer des algorithmes d’apprentissage automatique (y compris des modèles de segmentation et prédictifs) qui mèneront à des solutions de science des données impactantes.
Vous avez
- Niveau d’éducation : Licence en informatique/mathématiques/statistiques ou toute certification pertinente liée aux données
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist
- Motivé(e) par soi-même, apprenant(e) indépendant(e) et aimant partager ses connaissances avec les membres de l’équipe
- Compétences obligatoires : Maîtrise de SQL / Python / Looker
- Compétences que nous recherchons en plus : connaissance de tout langage de programmation (R, Java) ou d’autres outils de données (Airflow, etc.)
- Compétences en communication écrite et verbale de haut niveau.
- Outils à maîtriser : Asana, G-Suite
- Langues : Français et/ou Anglais
- Lieu : sur site.
Ce que nous aimons le plus : Être motivé par soi-même, être un(e) apprenant(e) indépendant(e) et apprécier partager ses connaissances avec les membres de l’équipe, être orienté(e) vers les détails et être un(e) gestionnaire du temps efficace dans un environnement de travail dynamique et rapide.
Conditions de travail et avantages
Nous offrons à nos employés un environnement de travail juste, convivial et interculturel, dans lequel nous nous efforçons de développer les talents de chaque individu. Pour ce faire, nous offrons :
🏢 Des bureaux en open-space et la possibilité de télétravailler (à organiser avec votre responsable)
💶 Une rémunération mensuelle brute définie selon notre grille salariale interne ainsi que la pertinence de vos expériences passées pour le poste.
🌿 Une option pour acheter des actions chez Gozem
🚗 Des avantages sur notre Super App pour vos déplacements et livraisons
🌐 Un package d’assurance santé et informatique
Et surtout, l’opportunité de rejoindre une équipe jeune et dynamique qui a un réel impact social en Afrique francophone !
Processus d’entretien
- Une première réunion introductive avec le responsable du recrutement (15 minutes)
- Un questionnaire d’entretien écrit
- Un exercice analytique de 45 minutes.
- Un cas d’entreprise à compléter dans les 07 jours
- Une présentation de votre cas d’entreprise avec le responsable de l’équipe de données (futur n+1) et un temps pour discuter de votre expérience professionnelle suivi d’une demande de références (vous nous donnez 4 contacts professionnels à qui nous envoyons un questionnaire)
- Un dernier entretien de validation avec l’un de nos cofondateurs.
