FHI 360 est une organisation de développement humain à but non lucratif dédiée à l’amélioration des vies de manière durable en proposant des solutions intégrées et locales. Notre personnel comprend des experts en santé, éducation, nutrition, environnement, développement économique, société civile, genre, jeunesse, recherche et technologie – créant un mélange unique de capacités pour relever les défis de développement interdépendants d’aujourd’hui. FHI 360 dessert plus de 70 pays et tous les États et territoires américains. Alors que nous évoluons pour relever les défis de l’avenir, nous restons attachés aux principes qui ont guidé notre organisation au cours des 40 dernières années. Notre travail continue d’être fondé sur la recherche et la science, renforcé par des partenariats et axé sur le renforcement de la capacité des individus, des communautés et des pays à réussir.
La gestion de la base de données STA doit avoir une solide connaissance et expérience en matière de S&E, de statistiques, d’assurance qualité/amélioration de la qualité, et de développement et gestion de bases de données, et leurs spécificités pour les pays en développement. La gestion de la base de données STA doit avoir la capacité de gérer et de renforcer les capacités d’une grande équipe, dans un environnement multiculturel.
Connaissances, compétences et attributs :
- Solides compétences en résolution de problèmes en mettant l’accent sur la conception de l’innovation et les cadres stratégiques utilisant la technologie.
- Connaissance d’une variété de techniques d’apprentissage automatique (clustering, apprentissage par arbre de décision, réseaux de neurones artificiels, etc.) et de leurs avantages/inconvénients réels.
- Une volonté d’apprendre et de maîtriser de nouvelles technologies et techniques.
- Connaissance et expérience des techniques statistiques et de data mining : GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, analyse des réseaux sociaux, etc.
- Expérience dans la création et l’utilisation d’algorithmes et de statistiques avancés d’apprentissage automatique : régression, simulation, analyse de scénarios, modélisation, regroupement, arbres de décision, réseaux de neurones, etc.
- Connaissance des techniques et concepts statistiques avancés (régression, propriétés des distributions, tests statistiques et bon usage, etc.) et expérience des applications.
- Connaissance des programmes de santé et de développement dans les pays en développement en général et au Nigeria en particulier.
- Connaissance du milieu clinique nigérian, y compris les milieux gouvernementaux et non gouvernementaux.
- Sensibilité aux différences culturelles et compréhension des problèmes sociaux, politiques et éthiques entourant les infections à VIH.
- Capacité à bien travailler avec les autres et à développer et maintenir la compatibilité entre le personnel du projet, les sous-traitants, les consultants et les bénéficiaires de l’assistance.
- Capacité à gérer des délais serrés et à livrer des volumes de travail élevés avec un minimum de supervision.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale en anglais pour la coordination entre les équipes.
- Capacité de voyager au Nigeria 25% de temps.
Qualifications et exigences :
- doctorat en informatique, en génie informatique, en gestion de l’information sur la santé, en statistiques, en mathématiques ou dans un autre domaine quantitatif avec une certification professionnelle pertinente en information et communications, technologie et disciplines connexes. 5 à 7 ans d’expérience pertinente dans le suivi et l’évaluation au niveau des projets ou au niveau de l’État/national dans de grands programmes de lutte contre le VIH/sida au niveau national ou international.
- BSc ou MSc en suivi et évaluation, informatique, génie informatique, gestion de l’information sur la santé, statistiques, mathématiques ou un autre domaine quantitatif avec une certification professionnelle pertinente en information et communications, technologie et disciplines connexes. 7 à 9 ans d’expérience pertinente dans la manipulation d’ensembles de données et la construction de modèles statistiques.
- Expérience avérée dans le développement de projets, la planification et l’animation de formations techniques.
- Capacité à développer et à maintenir des bases de données pour les données de routine, la qualité des données et les évaluations de service et de qualité.
- Connaissance approfondie de MySQL, administration de MS SQL Server, PostgreSQL, système d’information sanitaire de district (DHIS2), DATIM, Windows NT et administration et gestion de bureau, conception et analyse de bases de données relationnelles, compétences en programmation SQL et MS Access/Excel.
- Capacité à planifier, développer, maintenir et évaluer un système d’information géographique (SIG), y compris la gestion de bases de données spatiales.
- Connaissance et expertise dans l’utilisation de logiciels SIG tels que l’équivalent ArcGIS 9.x
- Connaissance et expertise dans le développement de tableaux de bord à l’aide de logiciels de visualisation de données tels que Power BI et Tableau.
