L’initiative Deworm the World est un programme dirigé par une association à but non lucratif Evidence Action qui aide les gouvernements à développer des programmes de déparasitage en milieu scolaire au Kenya, en Inde, en Éthiopie et au Vietnam.
Evidence Action recrute pour les postes ci-après :
Poste 1 : Associé, Analyse de données
L’associé, analyse des données analysera et extraira des recommandations exploitables à partir des informations recueillies auprès de tous les programmes d’Evidence Action. Le rôle nécessitera l’examen et l’analyse de diverses données d’enquête, ainsi qu’une documentation systématique des efforts analytiques utilisés pour parvenir aux recommandations fondées sur des données probantes. Il / elle contribuera au développement de stratégies de mesure, d’échantillonnage et d’enquête appropriées et à la conception d’instruments d’enquête pour recueillir des données quantitatives et qualitatives.
Ce poste sera un élément essentiel de l’équipe d’analyse des données qui opère au sein de l’équipe plus large de suivi, d’apprentissage et d’évaluation (MLE) d’Evidence Action.
Devoirs et responsabilités
Appui au suivi et à l’évaluation
L’associé, analyse de données fournira un soutien et des conseils aux systèmes de surveillance d’Evidence Action :
- Contribuer à la conception des processus de surveillance du programme pour garantir des mesures, un échantillonnage et des stratégies d’enquête appropriés
- Soutenir la conception et la mise à l’essai d’instruments d’enquête et d’autres outils de recherche qui permettront une analyse claire et significative
- Soutien à l’élaboration d’indicateurs clés du programme pour mesurer les composantes du programme et évaluer les extrants et les résultats du programme
- Maintenir une approche axée sur le service et basée sur le client en examinant les questions de recherche de base détenues par les équipes du programme Evidence Action qui faciliteront les améliorations opérationnelles et de rentabilité.
Analyse
L’Associé, Analyse coordonnera les activités d’analyse des données administratives et de suivi pour les équipes de programme.
- Nettoyer et analyser les données administratives et de suivi des programmes pour éclairer la prise de décision programmatique
- Effectuer des vérifications de la qualité des données à chaque étape du suivi du programme : mettre en évidence les problèmes récurrents de qualité des données avec l’équipe du programme et fournir des recommandations pour corriger le cap si nécessaire
- Produire des rapports de données et des listes pour soutenir la mise en œuvre quotidienne du programme
- Identifier et produire des mesures statistiques bien conçues pour exprimer les résultats des données du programme.
- Construire et mettre à jour des tableaux de bord et des infographies pour visualiser les résultats des données du programme
- Extraire le sens, analyse approfondie des données du programme pour fournir des interprétations perspicaces des données.
- Identifier, analyser et interpréter les modèles et les tendances des données pour aider au diagnostic et à la prédiction
- Fournir des apports analytiques et de connaissances clés à partir des données du programme pour des articles, des notes d’orientation, des notes de service et des propositions majeures
- Développer et mettre à jour des protocoles et des systèmes d’analyse de données
- Effectuer une analyse géospatiale des données du programme pour découvrir les tendances attendues et inattendues
- Identifier les questions de recherche, rédiger des articles techniques / de recherche et diffuser les résultats aux équipes de programme
- Soutenir les demandes de données de la ou des équipes du programme, au besoin
Gestion de données
L’associé, Analyse jouera un rôle de premier plan dans le développement et la mise en œuvre de systèmes de gestion de données solides pour les équipes de programme
- Soutien dans le développement et la documentation de protocoles et d’outils de gestion de données
- Assurer le respect des protocoles de gestion et d’analyse des données dans toutes les activités de collecte et d’analyse des données
- Maintenir une documentation appropriée de tous les fichiers d’analyse pour faciliter la réplication et expliquer la méthodologie utilisée dans l’analyse.
- Documenter toutes les procédures de gestion des données et les leçons apprises pour augmenter la qualité et la fiabilité de la collecte de données pour les années futures et pour d’autres zones géographiques
- Responsable de la maintenance et de l’organisation de tous les fichiers de données sur des plateformes identifiées (comme Box, etc.) conformément aux protocoles convenus.
Qualifications
- Baccalauréat ou maîtrise en économie, statistique ou autre domaine quantitatif
- Un minimum de 3 ans et plus d’expérience en analyse de données quantitatives
- Solide connaissance pratique des progiciels statistiques quantitatifs tels que Stata, R, etc. avec la capacité d’apprendre et de s’adapter à de nouveaux programmes (expérience avec Stata, R et Excel hautement préférée)
- Expérience de travail avec des logiciels de cartographie tels que SIG, ArcGIS, R, etc.
- Expérience dans les logiciels de visualisation de données et de rapports tels que R-shiny et Power BI
- Solides compétences en mathématiques et maîtrise des statistiques pour aider à identifier les modèles et les tendances et à interpréter les données
- Capacité à travailler sous pression dans un environnement de travail qui change soudainement pour répondre aux nouveaux besoins en matière de données
- Solides compétences interpersonnelles et de communication pour travailler efficacement avec une équipe géographiquement dispersée
- Doit posséder une grande attention aux détails, avoir une réelle passion pour le travail avec les données, être capable de penser et de raconter une histoire à partir des données (Clé souhaitable).
- Personnalité autonome/automotivée, avec une capacité éprouvée à gérer les demandes de plusieurs superviseurs tout en respectant les délais et les priorités du programme
- Solides compétences en résolution de problèmes, en analyse, en rédaction de recherche et en présentation
- Flexibilité intellectuelle et volonté de former et d’ajuster des opinions basées sur des preuves
- Rapide à apprendre, motivé pour l’auto-apprentissage et capable de traduire indépendamment de nouvelles connaissances en pratique
- Volonté de voyager
De plus, ce poste exige du candidat qu’il :
- Avoir un engagement fort envers les pratiques et les politiques fondées sur des données probantes dans le domaine du développement
- Être enthousiaste à l’idée de se développer personnellement et professionnellement au sein d’une équipe mondiale en pleine croissance
- Extrêmement curieux sur le plan intellectuel, axé sur le service et capable de mener, de documenter et d’expliquer des flux de travail complexes.
Qualifications préférées
- Baccalauréat ou maîtrise dans le domaine des statistiques
- Un minimum de 3 ans et plus d’expérience dans un rôle analytique et quantitatif
- Solide connaissance pratique des progiciels statistiques Stata et R
- Solides compétences en mathématiques et maîtrise des statistiques
- Solides compétences interpersonnelles, de communication et d’analyse pour travailler efficacement avec une équipe géographiquement dispersée
- Doit avoir une réelle passion pour le travail avec les données, être capable de penser et de raconter une histoire à partir des données
- Personnalité autonome/automotivée, avec une capacité éprouvée à gérer les demandes de plusieurs superviseurs tout en respectant les délais et les priorités du programme
Poste 2 : Associé, Gestion des données du programme
L’associé – Gestion des données du programme est membre de la sous-équipe PDM et de l’équipe plus large de surveillance, d’apprentissage et de systèmes d’information (MLIS), et est responsable de la gestion des données de qualité pour les données papier et électroniques dans tous les pays d’opérations. Il s’agit d’un poste passionnant qui impliquera la gestion des agents de données et des commis à la saisie des données, le nettoyage et la soumission des données aux équipes de programme ou à l’équipe d’analyse pour analyse. La personne doit être systématique et aimer travailler avec les mégadonnées et être attentive aux détails. Il / elle travaillera en étroite collaboration avec d’autres équipes MLIS pour s’assurer que les données sont saisies aussi sans erreur que possible tout en respectant le calendrier défini.
Devoirs et responsabilités
Nettoyage des données
- Soutenir les besoins de nettoyage des données dans tous les programmes Evidence Action dans les pays d’opération
- Générer, nettoyer et fournir des ensembles de données ad hoc selon les besoins de différents programmes
- Capable d’effectuer plusieurs tâches de nettoyage de données pour différents programmes.
- Documenter tous les processus et étapes de nettoyage des données dans le cadre de son travail
- Développer des programmes/codes qui vérifient l’exhaustivité et nettoient toutes les données du programme
- Donner des commentaires en temps opportun à l’équipe de collecte de données sur la qualité des données et le domaine d’amélioration / de formation
- Gardez une trace de tous les problèmes récurrents de qualité des données résultant de l’exercice avec une visualisation de l’information lorsqu’une nouvelle formation est nécessaire.
- Soutenir le développement de manuels de formation complets pour répondre aux besoins des différents programmes
- Toute autre tâche de gestion des données assignée par leur superviseur
Gestion d’équipe
- Coordonner la formation du personnel de saisie des données.
- Superviser les activités des occasionnels de saisie de données en se coordonnant avec le responsable des données.
L’analyse des données
- Mener une analyse trimestrielle sur la qualité du travail des agents de collecte de données et fournir des commentaires au responsable de la collecte de données en soulignant les domaines de recyclage.
- Développer un guide complet de nettoyage des données pour toutes les données collectées au sein de l’organisation
- Vérification et analyse de l’exactitude des géodonnées collectées pour tous les distributeurs installés
- Toute autre analyse visant à améliorer la qualité, l’exhaustivité et l’exactitude des données qui pourraient être confiées par le Superviseur.
Indicateurs clés de performance
- Livraison de données de suivi trimestrielles propres et complètes du programme dans les délais requis à l’équipe d’analyse des données.
- Livraison de données propres et complètes de surveillance des processus et de validation de la couverture dans les délais requis à l’équipe d’analyse des données.
- Livraison en temps voulu d’enquêtes complètes/programmées à l’usage de l’équipe de surveillance sur le terrain.
- Conserver la documentation du nettoyage des données effectué au cours du nettoyage des données (soit dans la syntaxe, soit dans les notes)
Qualifications
- Baccalauréat minimum en économie, statistiques ou tout autre domaine pertinent
- Minimum de 3 ans d’expérience dans les méthodes de recherche quantitative et la gestion des données, de préférence avec des ensembles de données volumineux et/ou complexes.
- Au moins 1 an d’expérience à temps plein dans le nettoyage de données à l’aide de Stata, R, Python ou MatLab pour de grands ensembles de données (obligatoire)
- Expérience de travail et de programmation d’interfaces de saisie de données à l’aide d’une variété d’applications achetées et open source. La connaissance de SurveyCTO, CSPro, ODK, KoBo et Access sera un avantage supplémentaire (SurveyCTO et/ou ODK fortement préféré)
- Bien familiarisé avec l’utilisation de l’application MS Office, en particulier Excel.
- Capacité à travailler sous pression dans un environnement de travail qui change soudainement pour répondre aux nouveaux besoins en matière de données
- Solides compétences interpersonnelles et de communication pour travailler efficacement avec une équipe géographiquement dispersée.
- Personnalité autonome/automotivée, avec une capacité avérée à gérer les demandes de plusieurs superviseurs tout en respectant les délais et les priorités du programme.
- Solides compétences en pensée critique et analytique.
- Grande attention aux détails et bien organisé.
- Doit avoir une réelle passion pour le travail avec les données, être capable de penser et de raconter une histoire à partir des données (Clé souhaitable)
- Flexibilité intellectuelle et volonté de former et d’ajuster des opinions basées sur des preuves
- Rapide à apprendre, motivé pour l’auto-apprentissage et capable de traduire indépendamment de nouvelles connaissances en pratique.
De plus, ce poste exige du candidat qu’il :
· Avoir un fort engagement envers la pratique et la politique fondées sur des preuves dans le domaine du développement
· Être enthousiaste à l’idée de se développer personnellement et professionnellement au sein d’une équipe mondiale en pleine croissance
· Posséder une grande attention aux détails et un véritable amour du travail avec les données.
