eHealth Africa se concentre sur l’amélioration des soins de santé en créant des moyens efficaces de mettre en œuvre des systèmes fiables de gestion des informations sur la santé. Nous avons développé des solutions eHealth et mHealth qui peuvent être rapidement déployées pour gérer les informations des patients, rationaliser les procédures cliniques et fournir des données et des analyses sur les résultats des programmes de santé.
Raison d’être du poste
eHealth Africa est à la recherche d’un Data Manager hautement qualifié et motivé, doté d’une expertise en analytique et en ingénierie des données, pour diriger la conception, la mise en œuvre et la gestion des systèmes de données. Le candidat idéal sera chargé d’assurer l’intégrité des données, d’optimiser les pipelines de données et de fournir des informations exploitables pour soutenir la prise de décision dans l’ensemble de l’organisation. Ce rôle nécessite un mélange de compétences techniques, analytiques et managériales pour superviser l’ensemble du cycle de vie des données
Mots-clés : Données, Ingénierie, Analytics, Planification de sprint, Renforcement des capacités, ODK
Ce que vous ferez
Pour s’acquitter de ce travail avec succès, une personne doit être en mesure d’accomplir chaque tâche essentielle de manière satisfaisante. D’autres tâches peuvent être assignées :
Gestion des données
- Effectuer des analyses spatiales et développer des modèles géospatiaux pour identifier les modèles, les tendances et les relations au sein des données.
- Superviser les processus de collecte, de stockage et d’extraction des données pour garantir l’exactitude, la sécurité et la disponibilité.
- Élaborez et appliquez des politiques, des procédures et des normes de gestion des données.
- Gérez les initiatives de gouvernance des données pour garantir la conformité aux exigences légales et réglementaires.
- Maintenez un référentiel de données centralisé et assurez son évolutivité et son efficacité.
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’analyse avancées pour soutenir les objectifs organisationnels.
- Développez des tableaux de bord, des rapports et des visualisations de données pour présenter des informations aux parties prenantes.
- Effectuez de l’exploration de données, des analyses statistiques et de la modélisation prédictive pour répondre à des questions commerciales complexes.
- Collaborez avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les opportunités d’amélioration basées sur les données.
Ingénierie des données
- Créez et maintenez des pipelines ETL robustes pour rationaliser l’intégration des données provenant de plusieurs sources.
- Optimisez l’architecture des données et les flux de travail pour garantir les performances et l’évolutivité.
- Travaillez avec des plateformes et des outils de données basés sur le cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP) pour le stockage, le traitement et l’analyse.
- Mettre en œuvre des cadres de qualité des données pour surveiller et améliorer la fiabilité des ensembles de données.
Collaboration et leadership d’équipe
- Diriger et encadrer une équipe d’analystes de données et d’ingénieurs, en favorisant un environnement de travail collaboratif et innovant.
- Coordonner avec l’informatique, le développement commercial et les partenaires externes pour aligner la stratégie de données sur les objectifs organisationnels.
- Fournir de la formation et du soutien aux parties prenantes sur les outils de données et les meilleures pratiques.
Qui vous êtes
Les exigences énumérées ci-dessous sont représentatives des connaissances, des compétences et/ou des aptitudes requises pour mener à bien ce travail.
- Baccalauréat en géoinformatique, statistique, géomatique, génie minier, analyse de données ou dans un domaine connexe
- Un diplôme de troisième cycle / master sera un avantage supplémentaire.
- Minimum de sept (7) ans d’expérience avérée en tant qu’analyste de données ou analyste SIG, de préférence dans un rôle de direction.
- Maîtrise des logiciels d’analyse statistique tels que R, Python ou SAS
- Expertise dans les systèmes SQL et de bases de données (par exemple, PostgreSQL, MySQL ou bases de données NoSQL).
- Expérience des plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure ou GCP) et des outils de big data (par exemple, Hadoop, Spark).
- Familiarité avec les outils de gestion des flux de travail (par exemple, Apache Airflow, Luigi).
- Solide compréhension de la modélisation des données, des Databricks, des processus ETL et des API.
- Expérience en visualisation de données (Tableau, Power BI, Look studio) et en création de cartes à l’aide d’un logiciel SIG.
- Solide compréhension des principes de gestion des données, y compris le nettoyage, la normalisation et la transformation des données.
- Une expérience statistique significative et avancée peut se substituer au Master.
- Une expérience professionnelle pertinente au sein d’une ONG est souhaitable. Connaissance démontrée des principes, des pratiques et des techniques des données SIG, de la cartographie et des systèmes de collecte de données.
- Compétences informatiques avancées, y compris Microsoft Windows et la suite Microsoft Office.
Certifications et licences
- Certification dans les services cloud (par exemple, AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate).
- Expérience des modèles et des cadres d’IA/ML.
- Familiarité avec les plateformes de big data et le streaming en temps réel.
- Certification en science des données
- Praticien certifié PMI AGILE (PMI-ACP), AgilePgM- Facultatif.
