Akintola Williams Deloitte est le cabinet membre de Deloitte Touche Tohmatsu Limited (DTTL) au Nigéria et le plus ancien cabinet de services professionnels indigène au Nigéria. Le cabinet a été créé en 1952 par M. Akintola Williams, FCA, CFR, CBE, le doyen de la profession comptable au Nigéria.
À propos de Consulting
L’innovation, la transformation et le leadership se manifestent de multiples façons. Chez Deloitte, notre capacité à aider nos clients à résoudre leurs problèmes les plus complexes est unique. Nous proposons des stratégies et des mises en œuvre, d’un point de vue commercial et technologique, pour vous aider à être leader sur les marchés où vous êtes en concurrence.
Compétences spécialisées
- Stratégie Consommateur et Marketing
Conception stratégique et commerciale, fusions et acquisitions, conception client et appliquée, publicité, marketing et commerce, client numérique.
- Activités principales de l’entreprise
Transformation des opérations, solutions industrielles (expérience dans les services financiers, les télécommunications et la technologie, les produits de consommation et industriels et le pétrole et le gaz sont un plus), ingénierie des systèmes, ingénierie cloud, analytique et cognitive.
- Capital humain
Transformation des RH, transformation de l’organisation, transformation des effectifs.
- Technologie et performance d’entreprise
Finances et performance, opérations de la chaîne d’approvisionnement et du réseau, stratégie et transformation technologiques, ERP : SAP, solutions ERP émergentes.
Description de l’emploi
Nous recherchons un ingénieur en IA hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. Ce poste requiert une expérience pratique du développement et du déploiement de modèles d’IA, ainsi qu’une maîtrise de la programmation et des technologies cloud.
Principales responsabilités:
- Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’IA et d’apprentissage automatique à l’aide d’algorithmes supervisés et non supervisés, notamment la régression, la classification, les modèles d’ensemble, RNN, LSTM et GRU.
- Utilisez des algorithmes d’apprentissage profond et des réseaux de neurones artificiels pour développer des solutions d’analyse prédictives et prescriptives.
- Appliquer des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour l’analyse de texte, l’IA de documents, l’OCR, l’analyse des sentiments, la reconnaissance d’entités et la modélisation de sujets.
- Exploitez les frameworks LangChain et Open LLM pour des tâches telles que le résumé, la classification, la reconnaissance d’entités nommées et la réponse aux questions.
- Travailler avec des technologies et des cadres Big Data pour gérer et analyser de grands ensembles de données.
- Utilisez Microsoft Azure pour créer et surveiller les pipelines CI/CD, garantissant un déploiement efficace et fiable des modèles et applications d’IA.
- Collaborez avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins de l’entreprise et fournir des solutions d’IA qui répondent aux besoins organisationnels.
- Restez informé des dernières avancées en matière de technologies d’IA et d’apprentissage automatique et mettez en œuvre les meilleures pratiques.
Qualifications
- Baccalauréat (B.Sc., B.Eng, B.Tech., HND, etc.) en informatique, ingénierie, technologie de l’information ou dans un domaine connexe avec un minimum de diplôme supérieur de deuxième classe/crédit supérieur.
- Avoir au moins un crédit dans cinq (5) matières de niveau O, y compris les mathématiques et l’anglais, en une seule séance.
- Solide maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL.
- Au moins 3 ans d’expérience en analyse prédictive et prescriptive, y compris les algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond.
- Au moins 2 ans d’expérience en PNL, analyse de texte, IA de documents, OCR, analyse des sentiments, reconnaissance d’entités et modélisation de sujets.
- 1+ années d’expérience dans l’utilisation des frameworks LangChain et Open LLM pour diverses tâches PNL.
- Maîtrise des techniques et outils d’IA générative, notamment l’ingénierie rapide, Vector DB et les grands modèles linguistiques.
- Expérience pratique des technologies d’IA générative telles que l’architecture RAG, le réglage fin et les cadres d’inférence.
- Connaissance des technologies et des cadres du Big Data.
- Solide connaissance de Microsoft Azure, notamment dans la création et la surveillance de pipelines CI/CD.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
- Solides compétences en communication et capacité à transmettre des concepts techniques complexes à des intervenants non techniques.
- Expérience avec des langages et outils de programmation supplémentaires pertinents pour l’IA et l’apprentissage automatique.
- Connaissance d’autres plateformes cloud et frameworks d’IA.
- Recherches publiées ou contributions à la communauté de l’IA par le biais de projets open source ou d’articles universitaires.
