DELOITTE recrute pour ce poste (24 mars 2025)

DELOITTE recrute pour ce poste (24 mars 2025)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : Analyste en intelligence d'affaires

Niveau Requis : Licence

Année d'Expérience Requise : 3 ans

Lieu du Travail : Nigeria

Description de l'emploi

Rejoindre Deloitte, c’est dire oui à une expérience qui a du sens, celle où les rencontres et les missions vous poussent à grandir chaque jour. C’est évoluer dans un environnement de travail fondé sur la confiance, la transmission et l’intelligence collective pour construire l’avenir de nos clients. Un avenir que nous voulons plus responsable, plus durable et respectueux de l’environnement en prenant des initiatives concrètes à notre échelle. Nous rejoindre, c’est aussi dire oui à une entreprise Great Place to Work, attachée au bien-être, et à l’inclusion sans distinction de nos collaborateurs.

Akintola Williams Deloitte est le cabinet membre de Deloitte Touche Tohmatsu Limited (DTTL) au Nigéria et le plus ancien cabinet de services professionnels local du pays. Le cabinet a été fondé en 1952 par M. Akintola Williams, FCA, CFR, CBE, doyen de la profession comptable au Nigéria.

L’analyste en veille stratégique sera chargé de transformer les données en informations exploitables pour soutenir la prise de décisions stratégiques au sein d’AMCE. Son rôle consiste à concevoir et à mettre en œuvre des modèles de données, des tableaux de bord et des rapports, tout en garantissant l’intégrité et la sécurité des données. Il jouera un rôle essentiel dans l’optimisation des processus, l’amélioration des performances et la prise de décisions éclairées par les données.

Responsabilités principales

Collecte et intégration des données

  • Collecter et intégrer des données provenant de plusieurs sources internes et externes.
  • Assurez la qualité et la cohérence des données grâce à des processus réguliers de validation et de nettoyage.
  • Développer et maintenir des processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) pour les pipelines de données.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les besoins en données.

Modélisation et analyse des données

  • Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour répondre aux besoins d’analyse et de reporting.
  • Effectuez des analyses de données complexes pour découvrir des tendances, des modèles et des informations.
  • Utiliser des techniques de modélisation statistique et prédictive pour des analyses avancées.
  • Fournir des recommandations basées sur les résultats des données pour améliorer l’efficacité opérationnelle.

Développement de rapports et de tableaux de bord

  • Développez des tableaux de bord et des rapports interactifs à l’aide d’outils BI tels que Tableau, Power BI ou Qlik.
  • Créez des visualisations qui communiquent efficacement des informations sur les données aux parties prenantes.
  • Assurez-vous que les tableaux de bord et les rapports sont accessibles, conviviaux et à jour.
  • Surveiller et maintenir les performances des outils et plateformes BI.

Aide à la décision stratégique

  • Travailler en étroite collaboration avec la direction pour identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et les mesures.
  • Fournir des informations basées sur des données pour éclairer les stratégies et les politiques organisationnelles.
  • Soutenir les processus de prévision et de budgétisation grâce à l’analyse prédictive.
  • Développer des cas d’utilisation pour les applications de données dans la prestation et les opérations de soins de santé.

Conformité et sécurité

  • Assurer le respect des réglementations en matière de protection des données et des politiques organisationnelles.
  • Mettre en œuvre et surveiller les normes de gouvernance des données pour maintenir l’intégrité des données.
  • Identifier et atténuer les risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données.
  • Soutenir les audits et les examens de conformité en fournissant des données et une documentation précises.

Formation et soutien

  • Fournir une formation au personnel sur l’utilisation des outils BI et l’interprétation des données.
  • Agir en tant qu’expert en la matière pour les données et les analyses au sein de la Direction des technologies de l’information.
  • Offrir un support aux utilisateurs rencontrant des problèmes avec les outils ou les rapports BI.
  • Promouvez une culture axée sur les données en sensibilisant les équipes à la valeur de l’analyse.

Amélioration continue

  • Rechercher et mettre en œuvre des technologies émergentes et des meilleures pratiques en matière de veille stratégique.
  • Évaluer et améliorer régulièrement les processus et outils BI existants.
  • Surveillez les tendances du secteur et adaptez les stratégies d’analyse pour répondre aux besoins changeants.
  • Participez à des opportunités de développement professionnel pour rester en tête dans le domaine.

Qualifications

Exigences en matière d’éducation

  • Baccalauréat en informatique, en technologie de l’information, en analyse de données ou dans un domaine connexe.
  • Une maîtrise dans un domaine connexe est un avantage supplémentaire.

Exigences professionnelles

  • Certifications en outils de Business Intelligence ou d’analyse de données (par exemple, Tableau, Power BI ou Qlik).

Exigences en matière d’expérience

  • Au moins 3 ans d’expérience en analyse de données, en intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe.
  • Expérience avérée avec les outils et plateformes BI (par exemple, Tableau, Power BI, QlikView).
  • Solide expérience en SQL, Python ou R pour l’analyse et la modélisation de données.
  • Expérience dans le secteur de la santé.

Exigences de compétences

Exigences en matière de connaissances

  • Connaissance approfondie de la gouvernance des données et des normes de conformité.
  • Compréhension de l’analyse des soins de santé et des mesures de performance.
  • Connaissance des tendances émergentes dans les technologies BI et d’analyse de données.
  • Connaissance des politiques organisationnelles et de leur impact sur les stratégies de données.

Exigences en matière de compétences

  • Connaissance des solutions d’analyse basées sur le cloud (par exemple, AWS, Azure).
  • Solides compétences analytiques et statistiques pour l’interprétation des données
  • Maîtrise de la gestion de bases de données et des processus ETL
  • Expertise en modélisation de données, visualisation et outils de reporting

Capacités personnelles

  • Attitude professionnelle envers le travail
  • Partage les valeurs de l’AMCE
  • Proactif et organisé.
  • A une crédibilité personnelle et professionnelle et inspire le respect des collègues et des pairs.
  • Solidaire, accessible et capable d’inspirer confiance aux membres du personnel
  • Capacité d’adaptation en conséquence.
  • Niveaux élevés d’honnêteté et d’intégrité

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