Akintola Williams Deloitte est le cabinet membre de Deloitte Touche Tohmatsu Limited (DTTL) au Nigeria et le plus ancien cabinet de services professionnels indigène du Nigeria. Le cabinet a été créé en 1952 par M. Akintola Williams, FCA, CFR, CBE, doyen de la profession comptable au Nigeria.
Description de l’emploi
L’ingénieur/développeur en IA générative sera, au sein de plusieurs équipes de livraison client, responsable du développement, de la conception et de la maintenance de systèmes de conversation de pointe basés sur l’IA, garantissant des expériences utilisateur fluides et engageantes. De plus, la personne participera à une grande variété d’activités de traitement du langage naturel, notamment l’affinement et l’optimisation des invites pour améliorer les résultats des grands modèles linguistiques (LLM), ainsi que la révision du code et de la conception. Les types d’activités effectuées par l’ingénieur Prompt comprendront également, sans toutefois s’y limiter :
- Travailler avec des équipes clients pour développer et concevoir des solutions d’IA générative à l’aide de ML et GenAI.
- Élaborer et promouvoir des normes dans toute la communauté.
- Évaluer et sélectionner les outils d’IA et les modèles d’apprentissage automatique appropriés pour les tâches, ainsi que créer et former des versions fonctionnelles de ces modèles à l’aide de Python et d’autres technologies open source.
- Travailler avec les dirigeants et les parties prenantes pour identifier les opportunités en matière d’IA et promouvoir la stratégie.
- Développer et animer des formations pour les clients sur les principes utilisés pour développer des modèles et sur la façon d’interagir avec les modèles pour faciliter leurs processus commerciaux.
- Créer et prioriser les futures fonctionnalités d’apprentissage automatique pour prendre en charge les processus métier des clients.
Qualifications
- Baccalauréat (B.Sc., B.Eng, B.Tech., HND, etc.) en informatique, en ingénierie, en technologie de l’information ou dans un domaine connexe avec un minimum de diplôme supérieur de deuxième classe/crédit supérieur.
- Avoir au minimum un crédit dans cinq (5) matières de niveau O, y compris les mathématiques et l’anglais, en une seule séance.
- Plus de 5 ans d’expérience professionnelle.
- Au moins 4 ans d’expérience en programmation en Python ou R.
- Au moins 1 an d’expérience dans le traitement du langage naturel (NLP) et les grands modèles linguistiques (LLM).
- Au moins 2 ans d’expérience dans la création et la maintenance de solutions API évolutives.
- Au moins 1 an d’expérience avec GenAI ou un outil similaire.
- Compréhension approfondie des protocoles et des normes d’IA.
- Compréhension des risques technologiques et capacité à les évaluer et à les atténuer.
- Connaissance approfondie d’un domaine ou d’une industrie spécifique, avec un accent sur l’application des solutions NLP/LLM dans ce contexte.
- Expérience du débogage et du dépannage de logiciels ou de problèmes de conception de solutions.
- Capacité avérée à rester au courant des meilleures pratiques et des nouvelles solutions technologiques dans le domaine.
- Capacité à afficher à la fois l’étendue et la profondeur de ses connaissances concernant les problèmes fonctionnels et techniques.
Spécifications de la personne
- Certifications Cloud, notamment Cloud Architect, Cloud Engineer, ML Engineer, DevOps Engineer.
- Expérience de présentation à des clients ou à d’autres décideurs pour présenter et vendre des idées à divers publics (techniques et non techniques).
- Expérience FSI ou Telco Industry.
- Fort leadership/gestion des parties prenantes.
- Posséder d’excellentes compétences en communication/présentation écrite et orale.
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Source : site web de Deloitte
