Dangote Cement Plc recrute pour ce poste (07 Novembre 2024)

Dangote Cement Plc recrute pour ce poste (07 Novembre 2004)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : Analyste de données

Lieu du Travail : Nigéria

Description de l'emploi

Dangote est l’un des conglomérats commerciaux les plus diversifiés d’Afrique avec une réputation durement gagnée pour ses excellentes pratiques commerciales et la qualité de ses produits. Son siège opérationnel est situé dans la métropole animée de Lagos, au Nigeria, en Afrique de l’Ouest. Les activités du Groupe comprennent : Ciment – Fabrication / Importation de sucre – Fabrication et raffinage du sel – Raffinage de la farine et de la semoule – Mouture des pâtes – Fabrication de nouilles – Fabrication de produits en poly – Logistique de fabrication – Gestion portuaire et transport immobilier Fondation Dangote.

Description

Résumé du rôle

Nous sommes à la recherche d’un(e) analyste de données analytique et soucieux du détail pour se joindre à notre équipe. Le candidat idéal possédera de solides compétences en matière de collecte, d’analyse et d’interprétation de données, avec la capacité de transformer des ensembles de données complexes en informations exploitables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes inter fonctionnelles pour collecter, analyser et interpréter les données afin de créer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations BI exploitables, permettant à l’organisation de prendre des décisions basées sur les données.

 

Principales responsabilités :

  • Collectez, nettoyez et analysez des données provenant de plusieurs sources pour soutenir les objectifs commerciaux.
  • Analyse statistique sur les données
  • Surveillez en permanence les performances de l’entreprise et comparez-les aux références du secteur. Formuler des recommandations fondées sur les constatations.
  • Développez et tenez à jour des tableaux de bord, des rapports et des visualisations pour suivre les indicateurs clés de performance (KPI) et les indicateurs commerciaux.
  • Effectuez des analyses statistiques et des modélisations prédictives pour identifier les tendances, les modèles et les informations.
  • Collaborez avec des équipes interfonctionnelles (par exemple, marketing, finance, opérations) pour comprendre les besoins en données et fournir des informations exploitables.
  • Préparer des rapports détaillés, des résumés et des présentations pour communiquer les résultats aux parties prenantes.
  • Effectuer la validation des données et assurer l’exactitude et l’intégrité des données.
  • Concevez et mettez en œuvre des requêtes de données et extrayez des informations à partir de bases de données.
  • Identifier les domaines d’amélioration des processus grâce à l’analyse des données et suggérer des stratégies pour améliorer les opérations commerciales.
  • Surveillez et évaluez en permanence les performances des systèmes, des processus et des stratégies grâce à l’analyse des données.
  • Aider à la préparation et à l’examen des prévisions d’affaires et des rapports de performance.

Exigences

  • Solide maîtrise des outils et des logiciels d’analyse de données (p. ex., Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI).
  • Doit avoir au moins 7 ans d’expérience pertinente
  • Connaissance des techniques d’analyse statistique et des meilleures pratiques de visualisation de données.
  • Expérience du nettoyage et de la transformation des données, ainsi que du travail avec de grands ensembles de données.
  • Connaissance des plateformes d’intelligence d’affaires et des outils de visualisation de données (p. ex., Power BI, Tableau, Qlik)
  • Solides compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
  • Excellentes compétences en communication, avec la capacité de présenter des informations basées sur des données de manière claire et concise.
  • Connaissance de la gestion de bases de données et des langages de requête (par exemple, SQL).

Avantages

  • Assurance maladie privée.
  • Possibilités de croissance professionnelle et d’avancement professionnel.
  • Congés payés.
  • Formation et développement.
  • Salaire compétitif.
  • Environnement de travail collaboratif et favorable.

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