DAI travaille en première ligne du développement international. Transformer les idées en action-action en impact. Nous nous engageons à façonner un monde plus vivable. Nous nous attaquons aux problèmes fondamentaux de développement social et économique causés par des marchés inefficaces, une gouvernance inefficace et l’instabilité.
L’objectif principal du spécialiste en science des données est d’extraire des données de plusieurs sources, en utilisant des outils d’apprentissage automatique pour organiser, traiter, nettoyer, valider et analyser les données à des fins d’information. En plus; Le poste relèvera du gestionnaire de programme.
Responsabilités & Tâches :
- Fournissez une recherche analytique équilibrée en transformant les données brutes en informations précieuses qui aident à orienter les actions et les stratégies.
- Interprète et analyse des données provenant de sources multiples pour développer des solutions imaginatives aux problèmes.
- Effectuer des analyses, formuler des idées, résumer et synthétiser les résultats pour les présenter à la direction de l’entreprise.
- Développer une analyse opportune, innovante et objective, qui mène à des solutions factuelles pour les problèmes commerciaux stratégiques.
- Maintenir une compréhension des tendances commerciales générales et du domaine de support des exigences, et comprendre le lien entre l’analyse et l’impact du projet.
- Expérience pratique dans la planification, le développement et la gestion de projets/solutions d’analyse prédictive et prescriptive.
- Développer des processus et des outils pour surveiller et analyser les performances des modèles et l’exactitude des données
- Évaluer l’efficacité et l’exactitude des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de données
Diplômes et expérience :
Un minimum d’un baccalauréat en informatique, en statistique ou dans un domaine connexe.
4 à 6 ans d’expérience professionnelle en tant que data scientist ou analyste de données commerciales.
Une expérience de travail dans les pays francophones est requise.
Maintenir ses connaissances en statistiques, en mathématiques et/ou dans un domaine d’expertise quantitatif comparable
Solide connaissance et expérience des packages de reporting (Business Objects, etc.), des bases de données (SQL, etc.), de la programmation (frameworks XML, JavaScript ou ETL) et de l’utilisation de packages statistiques pour l’analyse d’ensembles de données (Excel, SPSS, SAS, etc.)
Expertise technique dans les modèles de données, le développement de la conception de bases de données, l’exploration de données et les techniques de segmentation
Solides compétences analytiques avec la capacité de collecter, d’organiser, d’analyser et de diffuser des quantités importantes d’informations avec une attention aux détails et à l’exactitude
Adepte des requêtes, de la rédaction de rapports et de la présentation des résultats
Maîtrise des outils bureautiques (ex. Microsoft Office, etc.)
Excellentes compétences rédactionnelles, interpersonnelles, de communication et de présentation.
Langue:
- La maîtrise de la langue anglaise est requise. La connaissance de la langue française est requise.
- Une expérience de travail dans les pays francophones est obligatoire
