DAI travaille en première ligne du développement international. Transformer les idées en action-action en impact. Nous nous engageons à façonner un monde plus vivable. Nous nous attaquons aux problèmes fondamentaux de développement social et économique causés par des marchés inefficaces, une gouvernance inefficace et l’instabilité.
Contexte du projet
Africa (HCD+) est une plateforme financée par la Fondation Bill et Melinda Gates (BMGF) et aura la capacité de servir de voix africaine pour le plaidoyer, la responsabilité et la transparence sur le HCD. Il cherchera à accélérer les engagements politiques, la prise de décision et le financement des priorités clés en vue de la réalisation des ODD 1 à 6 en Afrique subsaharienne. Il vise à incuber un centre régional de plaidoyer et d’assistance technique sur le développement du capital humain en vue d’accroître l’engagement, le financement et la responsabilité du gouvernement africain envers le HCD. La plate-forme, grâce à un plaidoyer accru pour le DCH, se concentre sur trois piliers : (i) Santé et nutrition ; (ii) Éducation, compétences et participation au travail ; (iii) Entrepreneuriat, inclusion financière et économie numérique.
En outre, HCD siège dans plusieurs ministères, départements et agences (MDA) dans de nombreux gouvernements africains. Par conséquent, aucune organisation ne détient une vision intégrée pour HCD. Une institution axée sur le DCH peut contribuer davantage à l’agenda du DCH sur le continent. Il se concentrera sur quatre missions : (i) Créer la transparence sur la performance du HCD à travers le continent ; (ii) Plaider auprès des chefs d’Etat et des décideurs pour faire du DCH une priorité ; (iii) Assurer une coordination et une collaboration efficaces avec les parties prenantes et les décideurs ; (iv) Piloter sélectivement la mise en œuvre des programmes phares dans les domaines de l’éducation, de la santé et de l’inclusion économique. Le programme a depuis commencé ses activités à Abuja.
Résumé du rôle :
L’objectif principal du spécialiste en science des données est d’extraire des données de plusieurs sources, en utilisant des outils d’apprentissage automatique pour organiser, traiter, nettoyer, valider et analyser les données à des fins d’information. En outre; Le poste relèvera du gestionnaire de programme.
Responsabilités & Tâches :
- Fournissez une recherche analytique équilibrée en transformant les données brutes en informations précieuses qui aident à orienter les actions et les stratégies.
- Interprète et analyse des données provenant de sources multiples pour développer des solutions imaginatives aux problèmes.
- Effectuer des analyses, formuler des idées, résumer et synthétiser les résultats pour les présenter à la direction de l’entreprise.
- Développer une analyse opportune, innovante et objective, qui mène à des solutions factuelles pour les problèmes commerciaux stratégiques.
- Maintenir une compréhension des tendances commerciales générales et du domaine de support des exigences, et comprendre le lien entre l’analyse et l’impact du projet.
- Expérience pratique dans la planification, le développement et la gestion de projets/solutions d’analyse prédictive et prescriptive.
- Développer des processus et des outils pour surveiller et analyser les performances des modèles et l’exactitude des données
- Évaluer l’efficacité et l’exactitude des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de données
Diplômes et expérience :
- Un minimum d’un baccalauréat en informatique, en statistique ou dans un domaine connexe.
- 4 à 6 ans d’expérience professionnelle en tant que data scientist ou analyste de données commerciales.
- Une expérience de travail dans les pays francophones est requise.
- Maintenir ses connaissances en statistiques, en mathématiques et/ou dans un domaine d’expertise quantitatif comparable
- Solide connaissance et expérience des packages de reporting (Business Objects, etc.), des bases de données (SQL, etc.), de la programmation (frameworks XML, JavaScript ou ETL) et de l’utilisation de packages statistiques pour l’analyse d’ensembles de données (Excel, SPSS, SAS, etc.)
- Expertise technique dans les modèles de données, le développement de la conception de bases de données, l’exploration de données et les techniques de segmentation
- Solides compétences analytiques avec la capacité de collecter, d’organiser, d’analyser et de diffuser des quantités importantes d’informations avec une attention aux détails et à l’exactitude
- Adepte des requêtes, de la rédaction de rapports et de la présentation des résultats
- Maîtrise des outils bureautiques (ex. Microsoft Office, etc.)
- Excellentes compétences rédactionnelles, interpersonnelles, de communication et de présentation.
Langue:
- La maîtrise de la langue anglaise est requise. La connaissance de la langue française est requise.
- Une expérience de travail dans les pays francophones est obligatoire
