Clinton Health Access Initiative recrute pour ce poste (19 Décembre 2022)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : Associé, Santé maternelle et néonatale

Niveau Requis : Licence

Année d'Expérience Requise : 2 ans, 3 ans

Lieu du Travail : Nigéria

Description de l'emploi

Clinton Health Access Initiative – Fondée en 2002 par le président William J. Clinton et Ira Magaziner, la Clinton Health Access Initiative, Inc. (CHAI) est une organisation mondiale de la santé engagée à renforcer les systèmes de santé intégrés et à élargir l’accès aux soins et au traitement dans le monde en développement. L’approche axée sur les solutions de CHAI se concentre sur l’amélioration de la dynamique du marché des médicaments et des diagnostics ; baisser les prix des traitements; accélérer l’accès aux technologies qui sauvent des vies ; et aider les gouvernements à renforcer les capacités requises pour des programmes de soins et de traitement de haute qualité.

Nous recrutons pour combler le poste ci-dessous :

Titre du poste : Associé, Santé maternelle et néonatale

Lieu :  Abuja

Aperçu

  • Nous cherchons à embaucher un associé, science des données et analyse pour son programme MNH afin de diriger le suivi et l’évaluation de sa nouvelle subvention.
  • Cette subvention de 3 ans renforcera la production communautaire de données sur la mortalité maternelle et néonatale en tirant parti des structures existantes et fournira des informations sur le fardeau des décès maternels et néonatals non déclarés.
  • Les bénéficiaires directs de ce projet sont les femmes et les nouveau-nés mal desservis, en particulier dans les communautés rurales.
  • La génération de données complètes sur la mortalité maternelle et néonatale dans le cadre de ce projet permettra aux dirigeants communautaires, aux responsables gouvernementaux des LGA et aux responsables gouvernementaux des États d’obtenir des informations et des connaissances adaptées pour réduire les mortalités maternelles et néonatales aux niveaux inférieurs. De plus, cet investissement aidera les agents de soins de santé primaires à identifier les facteurs médicaux et sociaux contribuant aux décès maternels et périnataux, offrant des possibilités d’interventions spécifiques pour améliorer les résultats de santé maternelle et néonatale.
  • En outre, le projet permettra aux femmes enceintes qui accouchent à domicile d’accéder aux services de planification familiale après la grossesse, y compris les soins post-avortement et la PF, qui ne sont généralement pas disponibles pour elles. Il renforcera également la notification et la visibilité des données de planification familiale post-grossesse afin d’améliorer la planification des programmes de PF.
  • Dans l’ensemble, les services de PF fournis dans le cadre de ce projet permettront aux femmes de prendre des décisions éclairées concernant leur corps et la taille de leur famille, soutenant davantage la réalisation de l’égalité des sexes et la réduction de la mortalité maternelle et néonatale. Ceux-ci sont essentiels pour atteindre les objectifs de développement durable 3 et 5.
  • L’associé rejoindra l’équipe du portefeuille du programme de santé sexuelle, reproductive, maternelle et néonatale de CHAI Nigeria et dirigera les efforts du programme pour étendre et améliorer la génération de données sur la mortalité maternelle et néonatale et la PF après la grossesse au niveau communautaire. Nous recherchons des personnes très motivées avec des références exceptionnelles, une capacité d’analyse et des compétences en communication.
  • Le candidat retenu doit être capable de fonctionner de manière indépendante et flexible ainsi que d’établir de solides relations avec les représentants du gouvernement et les partenaires. De plus, les candidats retenus adhèreront aux valeurs CHAI de : débrouillardise, esprit d’entreprise, flexibilité, indépendance, humilité et éthique de travail.
  • L’associé MNH sera basé à Abuja, au Nigeria, avec jusqu’à 50% de voyages intérieurs la première année et par la suite des voyages réduits au fil du temps.

Responsabilités

Travailler avec les équipes CHAI nationales et étatiques et les parties prenantes respectives des gouvernements des États pour effectuer un examen et mettre à jour le CBHMIS, y compris la conception, les processus et les outils de communication des données

Construire et mettre en œuvre des algorithmes scientifiques de pointe pour soutenir la communication des données sur les résultats à l’aide des données CBHMIS

Appliquer des solutions créatives pour fournir des informations basées sur les données sur les données CBHMIS et développer des outils de visualisation pour un examen de routine par les décideurs politiques et les décideurs critiques qui ont besoin d’utiliser les données

Participer aux réunions nationales du GTT sur le suivi et l’évaluation et interagir étroitement avec le FMOH et d’autres partenaires travaillant sur la génération de

Superviser l’élaboration et la mise en œuvre de plans de formation pour les chefs traditionnels et d’autres agents identifiés au niveau communautaire pour la collecte, la collation et la notification des données sur la mortalité maternelle et néonatale et la PPFP au niveau communautaire

Aider les équipes d’État à mieux comprendre les processus et les résultats analytiques des données et à optimiser les conceptions de protocoles, y compris le développement de supports IEC et d’aides au travail.

Concevoir des modèles au niveau de l’État pour agréger et conserver les données CBHMIS générées par l’État et développer un tableau de bord au niveau national pour informer le suivi en temps réel des données générées.

Partager des résultats statistiques complexes de manière significative avec les parties prenantes à différents niveaux – agents de santé, responsables des LGA et de l’État, chefs traditionnels et communautaires, parties prenantes au niveau national et en interne à CHAI.

Aider à évaluer les technologies pour le déploiement d’une plate-forme basée sur l’IA pour utiliser les données générées par le CBHMIS pour la modélisation prédictive, contribuer à la construction de la plate-forme d’IA et jouer un rôle majeur dans la construction de l’écosystème d’analyse de données

Initier et diriger le développement d’articles et d’articles scientifiques à partir des résultats générés dans le programme, obtenir une approbation éthique si nécessaire

Explorer et piloter en permanence de nouvelles opportunités de science des données pour combler les lacunes identifiées en matière de santé publique, démontrer la valeur potentielle et rédiger des notes conceptuelles et des propositions pour obtenir un financement

Fournir un leadership technique au FMOH sur l’intégration des données CBHMIS dans le DHIS et soutenir le processus d’adoption et de déploiement

Toute autre responsabilité assignée par le directeur de programme ou le directeur de pays

Qualifications

Baccalauréat dans un domaine pertinent (science, ingénierie, technologie ou au sein de la biotechnologie); Une maîtrise en santé publique avec concentration en biostatistique, épidémiologie ou autre maîtrise avancée est préférable

2-3 ans d’expérience pertinente

Solide compréhension et connaissance pratique de la science des données et de la santé numérique

Solides compétences en résolution de problèmes, en pensée analytique et en communication, par exemple, expliquer des sujets techniques à des collègues non techniques, traduire les demandes de données gouvernementales en stratégie de science des données, présenter efficacement aux principaux décideurs

Compétences en gestion des données, par exemple, nettoyage/organisation des données, préparation des données, collecte des données, intégration des données dans différentes sources de données, stockage des données, gestion des bases de données

Une certaine expérience dans la gestion des mégadonnées et des méthodes statistiques multivariées telles que l’utilisation de techniques de modélisation statistique, y compris la régression linéaire et logistique, les analyses en composantes principales et le regroupement

Maîtrise d’au moins un des langages de programmation : Python, R, C++ ou Java

Expérience dans le développement et le déploiement de modèles descriptifs, prédictifs et prescriptifs

Une expérience avec une variété d’algorithmes, y compris l’IA/ML et l’apprentissage en profondeur est requise

Capacité à effectuer plusieurs tâches à la fois et à être efficace dans des situations à haute pression

Capacité à travailler de manière autonome sur des projets complexes

Capacité à voyager

Une expérience en développement international ou en santé mondiale est un plus

Date de clôture des candidatures
non spécifiée.

Méthode de candidature
Les candidats intéressés et qualifiés doivent:

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