L’UNFPA est l’agence directrice des Nations Le Caire, en charge des questions de santé sexuelle et reproductive. Notre mission est de créer un monde dans lequel chaque grossesse est désirée et chaque accouchement sans danger. Un monde dans lequel chaque jeune réalise pleinement son potentiel.
L’Agence centrale pour la mobilisation publique et les statistiques (CAPMAS) et l’Agence des Nations Unies pour la population (FNUAP) en Égypte reconnaissent l’importance croissante du big data pour améliorer la production de statistiques officielles et obtenir des informations plus approfondies à partir de diverses sources de données. Pour exploiter efficacement le big data, la CAPMAS doit connaître ses capacités actuelles et ses axes d’amélioration dans divers domaines, notamment les infrastructures, les applications, les capacités humaines, le contexte juridique et réglementaire et l’alignement stratégique.
S’appuyant sur les enseignements du rapport Big Data de l’ONU et de la Matrice de maturité Big Data du Groupe de travail mondial des Nations Unies, cet outil permet de comprendre le niveau de maturité organisationnelle en matière de développement du Big Data et d’identifier ses forces et faiblesses, permettant ainsi d’élaborer un plan de développement ou une feuille de route. Il est spécialement conçu pour les organismes nationaux de statistique (ONS) et les services nationaux de statistique.
Objectifs
Les principaux objectifs de cette consultation sont les suivants :
- Élaborer une matrice de maturité du Big Data complète et pratique, adaptée au contexte et aux besoins spécifiques du CAPMAS, en s’appuyant sur la matrice de maturité du Big Data du Groupe de travail mondial des Nations Unies.
- S’assurer que la matrice de maturité permette une auto-évaluation des dimensions clés relatives à l’infrastructure et aux applications du Big Data dans les statistiques officielles.
- Fournir un aperçu du paysage des partenariats et recommander des partenaires.
- Fournir des descriptions claires des niveaux de maturité pour chaque dimension, permettant au personnel du CAPMAS d’évaluer objectivement leur état actuel.
- Élaborer des orientations sur la manière dont le CAPMAS peut utiliser la matrice de maturité pour identifier les forces, les faiblesses et les domaines nécessitant un développement ultérieur.
- Animer un atelier ou une session de formation pour le personnel du CAPMAS sur l’application et l’interprétation de la matrice de maturité du Big Data.
Références :
- Indice de maturité du Big Data
- BIG Data et ODD : Innovations et partenariats pour soutenir le suivi et l’établissement de rapports nationaux
- Rapport sur l’écosystème des données pour améliorer le développement durable en Égypte
Étendue des travaux :
(Description des services, des activités ou des résultats)
Le consultant entreprendra les tâches suivantes :
Phase de démarrage :
– Effectuer un examen détaillé des documents pertinents, y compris les plans de CAPMAS, la documentation existante sur l’infrastructure informatique et la comparer avec la matrice de maturité du Big Data du Groupe de travail mondial des Nations Unies et d’autres documents pertinents.
– Tenir des consultations initiales avec les principales parties prenantes de CAPMAS pour comprendre leurs besoins spécifiques, leurs priorités et le paysage actuel des initiatives de Big Data au sein de l’organisation.
– Élaborer un rapport de démarrage décrivant la compréhension de la mission par le consultant, la méthodologie proposée, un plan de travail détaillé avec des échéanciers et un projet de structure pour la matrice de maturité du Big Data.
Français Développement de la matrice de maturité du Big Data :
– Sur la base des conclusions de la phase de démarrage, développer une matrice de maturité du Big Data complète. Cette matrice devrait inclure les dimensions pertinentes, en tenant compte des dimensions décrites dans la matrice de maturité du Big Data du Groupe de travail mondial des Nations Unies :
– Stratégie et gouvernance : Alignement des initiatives de Big Data sur la stratégie organisationnelle, les structures de gouvernance, les politiques de données et les considérations éthiques.
– Cadre juridique et réglementaire : Adéquation des cadres juridiques et des mesures de protection des données pour les applications de Big Data, y compris les politiques et les orientations régissant le traitement des sources de Big Data/non traditionnelles.
– Infrastructure de données Infrastructure informatique : Disponibilité et capacité du matériel, des logiciels, du stockage des données et des capacités de traitement pour le Big Data, y compris la puissance de calcul et l’hébergement des données.
– Gestion et qualité des données : Processus d’acquisition, d’intégration, de nettoyage, de validation des données et de garantie de la qualité des sources de Big Data.
– Analytique et applications : Capacité d’analyse avancée, de modélisation statistique, d’apprentissage automatique et de développement de nouveaux produits et services statistiques utilisant le Big Data.
– Ressources humaines et compétences : Disponibilité de personnel possédant les compétences nécessaires en science des données, statistiques, informatique et domaines connexes, ainsi que stratégies de renforcement des capacités.
– Collaboration et partenariats : Engagement auprès de fournisseurs de données externes, d’institutions de recherche et d’autres parties prenantes de l’écosystème du Big Data.
– Pour chaque dimension, définir des niveaux de maturité clairs et mesurables (par exemple, Pré-Fondation, Fondation, Praticien, Expert), en s’appuyant sur les niveaux définis dans la Matrice de maturité du Big Data du Groupe de travail mondial des Nations Unies. Chaque niveau doit avoir des caractéristiques et des indicateurs spécifiques qui permettent une auto-évaluation objective.
– Élaborer une Matrice de maturité de niveau 1 (haut niveau) et des questions de niveau 2 (niveau détaillé), cohérentes avec l’approche du Groupe de travail mondial des Nations Unies.
Élaboration de supports d’orientation :
– Élaborer des directives claires et concises sur la manière dont le personnel du CAPMAS peut utiliser efficacement la matrice de maturité Big Data pour l’auto-évaluation. Ces directives doivent inclure des instructions sur la collecte des données, la notation et l’interprétation des résultats.
– Fournir des conseils sur la manière d’utiliser les résultats de l’auto-évaluation pour identifier les forces et les faiblesses, et prioriser les axes de développement d’une feuille de route Big Data.
Animation d’ateliers/formations :
Concevoir et animer un atelier ou une session de formation pour le personnel concerné du CAPMAS sur l’objectif, la structure, l’application et l’interprétation de la matrice de maturité du Big Data. Cette session vise à renforcer la compréhension et à garantir une utilisation efficace de l’outil.
Rapport final :
- Préparer un rapport final complet qui comprend :
- Une description détaillée de la matrice de maturité du Big Data développée, y compris toutes les dimensions et tous les niveaux de maturité.
- Les documents d’orientation pour l’utilisation de l’outil d’auto-évaluation.
- Un résumé de l’atelier/de la formation organisé et les principaux points à retenir.
- Des recommandations sur les prochaines étapes pour CAPMAS dans l’utilisation de la matrice de maturité et l’élaboration d’une feuille de route pour le Big Data.
Durée et planning :
La durée estimée de cette mission est de 7 mois. Un calendrier détaillé sera convenu avec le consultant sélectionné lors de la phase de démarrage.
Lieu où les services doivent être fournis :
Le travail sera effectué à distance, mais la supervision pourrait avoir lieu au Caire.
Dates de livraison et modalités de livraison du travail (par exemple, électronique, papier, etc.) :
Les dates et modalités de livraison seront discutées avec le consultant en fonction des besoins du projet.
Suivi et contrôle des progrès, y compris les exigences en matière de rapports, le format de périodicité et le délai :
Le consultant est censé fournir les éléments suivants :
- Rapport initial, comprenant un plan de travail détaillé et une ébauche de structure de la matrice de maturité.
- Un document complet sur la matrice de maturité du Big Data, incluant les composants de niveau 1 et de niveau 2.
- Documents d’orientation pour l’application et l’interprétation de la matrice de maturité.
- Matériel d’atelier/de formation.
- Rapport final, comme indiqué dans la section 3.
Modalités de supervision :
Le consultant sera placé sous la responsabilité de l’analyste de la population et du développement du FNUAP et travaillera en étroite collaboration avec le personnel désigné du CAPMAS du Secteur des technologies de l’information et du Département de la coopération internationale tout au long de sa mission.
Voyages prévus :
Aucun voyage prévu
Expertise, qualifications et compétences requises, y compris les exigences linguistiques :
Le consultant idéal doit posséder les qualifications et l’expérience suivantes :
- Diplôme d’études supérieures (maîtrise ou doctorat) en statistique, science des données, technologie de l’information, politique publique, démographie ou dans un domaine connexe.
- Expérience avérée (minimum 5 ans) dans le développement de modèles de maturité, de cadres d’évaluation ou d’outils de planification stratégique, de préférence dans le contexte de la gestion des données, des technologies de l’information ou des statistiques officielles.
- Solide compréhension des concepts, des technologies, des applications et des défis du Big Data, en particulier au sein du secteur public ou des organismes statistiques.
- Familiarité avec les cadres internationaux et les meilleures pratiques liés au Big Data dans les statistiques officielles, y compris les travaux du Groupe de travail mondial des Nations Unies sur le Big Data.
- Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et conceptuelles.
- Solides compétences en communication, en facilitation et en présentation, avec une expérience dans l’animation d’ateliers et de sessions de formation.
- Excellentes compétences en rédaction de rapports en anglais. La connaissance de l’arabe serait un avantage.
Entrées / services à fournir par l’UNFPA ou le partenaire de mise en œuvre (par exemple, services de soutien, espace de bureau, équipement), le cas échéant :
Processus de candidature
Les candidats intéressés sont invités à soumettre les documents suivants :
- Une lettre de motivation exprimant leur intérêt et soulignant leur expérience pertinente.
- Un curriculum vitae (CV) détaillé décrivant leurs qualifications et leur expérience professionnelle.
- Une brève proposition technique (ne dépassant pas deux pages) décrivant leur compréhension de la mission, la méthodologie proposée et une structure préliminaire pour la matrice de maturité du Big Data.
- Proposition financière, y compris les honoraires de conseil et tous autres coûts pertinents.
- Références de missions similaires précédentes.
Critères d’évaluation
- Les propositions seront évaluées sur la base des critères suivants :
- Expertise technique et expérience (10 %)
- Méthodologie et approche proposées (25 %)
- Compréhension de la mission et réactivité aux termes de référence (60 %)
- Proposition financière (5 %).
