AVIS DE RECRUTEMENT A MTN GROUP (20 Décembre 2025)

AVIS DE RECRUTEMENT A MTN GROUP (20 Décembre 2025)

Informations sur l'emploi

Titre du Poste : Analyste - Technologie SCM

Lieu du Travail : Nigéria

Date de Soumission : 24/12/2025

Description de l'emploi

Chez MTN Nigeria Communications Plc (MTNN), nous sommes une organisation guidée par un objectif et des valeurs. Chez MTN Nigeria, nous sommes convaincus que comprendre les besoins et les aspirations de nos collaborateurs est essentiel pour leur offrir une expérience professionnelle enrichissante au quotidien. Nous nous engageons à créer un environnement où chaque membre de la famille Y’ello est écouté, compris et encouragé à s’épanouir pleinement.

Mission :

  • Responsable du suivi et de la gestion effectifs des performances des fournisseurs par rapport aux indicateurs clés de performance (KPI) définis.

Description :

  • Résoudre les escalades conformément aux procédures d’escalade/résolution définies.
  • Participer aux réunions de suivi de projet et y apporter sa contribution.
  • Proposer des modifications opérationnelles et fournir les évaluations d’impact associées pour les utilisateurs.
  • Assurer le bon déroulement des opérations quotidiennes au sein de l’Opco et résoudre les problèmes opérationnels
  • Analyse des données et génération de connaissances
    • Explorer, nettoyer et analyser de grands ensembles de données provenant de sources multiples (ERP/AP, approvisionnement, contrats, risques et systèmes opérationnels) afin d’identifier les tendances, les écarts et les causes profondes.
    • Produire des analyses et des récits clairs qui éclairent les évaluations de performance des fournisseurs, les stratégies de catégorie et les commentaires de fin de mois du service financier.
    • Élaborer des analyses de scénarios et des modèles de simulation pour l’optimisation des coûts, les flux de trésorerie, le fonds de roulement et les impacts sur les SLA/OTD (livraison à temps).
  • Modélisation des données (sémantique et analytique)
    • Concevoir des modèles dimensionnels évolutifs (étoile/flocon de neige) pour les domaines financiers et de performance des fournisseurs (par exemple, dépenses, bons de commande, factures, GR/IR, risque fournisseur, indicateurs SLA).
    • Créez des ensembles de données Power BI efficaces en utilisant les meilleures pratiques (par exemple, clés de substitution, actualisation incrémentielle, tables d’agrégation, sécurité basée sur les rôles).
    • Optimiser les mesures DAX et modéliser les relations pour plus de performance et de précision.
  • Développement de tableaux de bord (Power BI)
    • Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI interactifs et centrés sur l’utilisateur, avec exploration des données, signets et infobulles, destinés aux cadres et aux utilisateurs opérationnels.
    • Mettre en œuvre des normes visuelles, des définitions de données et des catalogues de métriques (KPI et KRI) cohérents dans tous les rapports.
    • Gérer le cycle de vie du tableau de bord : exigences → maquettes UX → développement → tests d’acceptation utilisateur → déploiement → suivi de l’adoption.
  • Automatisation et ingénierie des données (légère)
    • Automatisez la préparation et la production de rapports de données récurrents à l’aide de Power Query, Python ou SQL ; orchestrez les planifications via le service Power BI ou le planificateur d’entreprise.
    • Créer des flux de travail robustes et auditables pour les mises à jour mensuelles/hebdomadaires ; mettre en œuvre des systèmes d’alerte et des contrôles de qualité des données.
    • Concevoir des pipelines paramétrés pour des analyses ad hoc et une réutilisation rapide.

Éducation:

  • Licence en finance, économie, science des données, gestion de la chaîne d’approvisionnement ou domaine connexe.
  • Maîtrise l’anglais

Expérience:

  • 3 à 7 ans d’expérience dans un domaine de spécialisation ; expérience du travail en équipe
  • 2 à 4 ans d’expérience en analyse financière, analyse de données ou gestion de la chaîne d’approvisionnement.
  • Maîtrise avancée de Power BI, Excel et SQL.
  • Solides connaissances en modélisation financière et en analyse de scénarios.
  • Expérience avec les outils d’automatisation (Power Automate, Python ou similaires).
  • Expérience professionnelle au sein d’une entreprise de taille moyenne. Connaissance pratique d’Oracle.

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