La Clinton Health Access Initiative, Inc. (CHAI) est une organisation mondiale de santé qui s’engage à sauver des vies et à réduire le fardeau des maladies dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Nous travaillons à la demande des gouvernements afin de les soutenir, ainsi que le secteur privé, dans la création et le maintien de systèmes de santé de qualité.
CHAI a été fondée en 2002 en réponse à l’épidémie de VIH/SIDA, avec pour objectif de réduire considérablement le prix des médicaments essentiels et d’améliorer l’accès à ces traitements dans les pays les plus touchés par la maladie. Au cours des deux décennies suivantes, CHAI a élargi son champ d’action. Aujourd’hui, outre le VIH, nous collaborons avec nos partenaires pour prévenir et traiter des maladies infectieuses telles que la COVID-19, le paludisme, la tuberculose et l’hépatite. Notre action s’étend également au cancer, au diabète, à l’hypertension et à d’autres maladies non transmissibles. Nous œuvrons à accélérer le déploiement des vaccins vitaux, à réduire la mortalité maternelle et infantile, à lutter contre la malnutrition chronique et à améliorer l’accès aux technologies d’assistance. Nous investissons dans des approches transversales pour renforcer les systèmes de santé grâce à des programmes axés sur les ressources humaines en santé, la santé numérique et le financement de la santé. Pour chaque nouveau programme innovant, notre stratégie vise à maximiser l’impact durable à grande échelle, en veillant à ce que les gouvernements pilotent les solutions, que les programmes soient conçus pour être déployés à l’échelle nationale et que les enseignements tirés soient partagés au niveau mondial.
Chez CHAI, nos collaborateurs sont notre plus grande richesse, et rien de tout cela ne serait possible sans leur talent, leur temps, leur dévouement et leur passion pour notre mission et nos valeurs. Nous sommes une équipe très diversifiée, composée de personnes enthousiastes réparties dans 40 pays et possédant un large éventail de compétences et d’expériences de vie. CHAI est profondément ancrée dans les pays où elle intervient, la majorité de son personnel étant basée dans les pays d’exécution des programmes. Pour en savoir plus sur notre travail passionnant : http://www.clintonhealthaccess.org
CHAI est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité des chances et s’engage à offrir un environnement équitable et respectueux où tous les candidats bénéficient de chances égales d’emploi. CHAI valorise la diversité et l’inclusion et reconnaît que sa mission est mieux accomplie grâce au leadership et aux contributions de personnes aux expériences, aux parcours et aux cultures variés.
Aperçu du programme Cameroun
CHAI a débuté ses activités au Cameroun en 2007, en se concentrant sur l’amélioration de l’accès au diagnostic, aux soins et au traitement du VIH. Nous contribuons à accroître l’accès aux antirétroviraux pédiatriques et de deuxième ligne, et à renforcer les systèmes de laboratoires de dépistage du VIH afin d’améliorer le diagnostic de la maladie. Depuis, notre partenariat avec le gouvernement camerounais s’est étendu à des actions transversales de renforcement du système de santé, notamment en soutenant le déploiement de la couverture sanitaire universelle. Nous œuvrons également à renforcer la chaîne d’approvisionnement des produits de santé, à introduire et à déployer des technologies innovantes de diagnostic au point de soins et des équipements de chaîne du froid afin de garantir l’efficacité et la distribution des vaccins vitaux. CHAI a également soutenu le gouvernement dans ses efforts pour sauver des vies de femmes et d’enfants en assurant la formation des professionnels de santé, en améliorant l’accès aux contraceptifs de longue durée et en introduisant des vaccins nouveaux et améliorés contre des maladies telles que le papillomavirus humain (VPH), responsable de cancers, le rotavirus, la diarrhée et la poliomyélite.
CHAI soutient également le gouvernement dans ses efforts pour améliorer l’accès à l’oxygène médical et le laboratoire national de santé publique afin de décentraliser les tests de dépistage de la COVID-19. Par ailleurs, nous collaborons avec le ministère de la Santé publique pour améliorer l’accès aux traitements contre le cancer en réduisant les prix et en facilitant l’acquisition des principaux médicaments de chimiothérapie. De plus, nous travaillons avec le gouvernement, dans le cadre de son Programme national de lutte contre le paludisme, afin de garantir un accès durable à une information fiable et actualisée à tous les niveaux du système de santé et d’aider les programmes à utiliser systématiquement les données et les analyses qui en découlent pour éclairer leur planification et leurs opérations stratégiques et programmatiques.
CHAI a récemment lancé des partenariats stratégiques avec le ministère de la Santé du Cameroun pour lutter contre les inégalités persistantes en matière de santé fondées sur le sexe en renforçant la mesure et l’utilisation des données sur la santé des femmes, et en renforçant la santé maternelle, néonatale et infantile (SMNI), la santé sexuelle et reproductive (SSR), la planification familiale, les diagnostics, les chaînes d’approvisionnement et les systèmes de données sanitaires.
Cette initiative vise à combler des lacunes critiques dans l’écosystème des données de santé au Cameroun, où les systèmes existants peinent souvent à saisir les déterminants intersectionnels et structurels qui influent sur la santé des femmes. Elle a pour objectifs : (1) de développer et de tester un Indice d’équité en santé des femmes (IESF), un outil multidimensionnel sensible au genre conçu pour révéler les disparités cachées et éclairer la planification équitable des soins de santé aux niveaux national et infranational ; (2) d’améliorer les résultats en matière de santé reproductive en renforçant la préparation au diagnostic, les chaînes d’approvisionnement, la prestation de services intégrés et les systèmes de données ; et (3) de soutenir la visualisation et l’analyse des données.
À terme, ces projets permettront aux décideurs de disposer de données robustes et désagrégées pour appuyer une planification fondée sur des données probantes, l’allocation des ressources et le plaidoyer, conformément au Plan national de développement sanitaire du Cameroun (PNDS 2020-2027). Par ailleurs, ils s’inscrivent dans la vision du Cameroun d’améliorer l’accès universel à des services de santé de qualité, telle qu’elle est formulée dans la Vision 2035 et mise en œuvre par la Stratégie nationale de développement (SND30), en privilégiant le renforcement des systèmes de santé et de capital humain, notamment par l’extension de la planification familiale et l’amélioration des résultats en matière de santé maternelle.
Aperçu du rôle
CHAI Cameroun recherche une personne très motivée, rigoureuse et dotée d’un esprit analytique pour le poste d’Assistant(e) de programme, Data Scientist. Ce poste technique de niveau intermédiaire soutient les projets de CHAI axés sur les données, notamment le projet d’Indice d’équité en santé des femmes (WHEI) et les initiatives plus larges relevant du portefeuille de CHAI en matière de santé sexuelle et reproductive (SSR), de santé maternelle, néonatale et infantile (SMNI) et de maladies infectieuses. Ce rôle combine l’application des sciences des données à la mise en œuvre en santé publique, en contribuant au développement d’indices composites, de tableaux de bord de préparation aux diagnostics, de plateformes de données intégrées et d’analyses basées sur l’IA.
L’assistant(e) travaillera sous la supervision directe du/de la responsable de programme et collaborera étroitement avec les acteurs gouvernementaux, les organisations de la société civile et les partenaires techniques afin de soutenir toutes les étapes de la collecte, de l’harmonisation et de la construction d’indices, de la modélisation statistique, de l’analyse géospatiale et du développement de tableaux de bord de données. Ce poste est idéal pour une personne possédant de solides compétences en analyse de données, une passion pour la santé sexuelle, reproductive, maternelle et infantile et le désir de travailler à l’intersection de la santé, des données et des politiques publiques.
Responsabilités
Gestion des données et mise en œuvre technique
- Appuyer la cartographie, le nettoyage et l’harmonisation des données sur la santé des femmes et les indicateurs de santé maternelle, néonatale et infantile/santé sexuelle et reproductive provenant de multiples sources de données (par exemple, DHS, DHIS2, recensement, ensembles de données sur la VBG, LMIS, données de laboratoire, enquêtes), y compris les évaluations de la qualité des données et l’identification des indicateurs de substitution lorsque des lacunes existent dans les données.
- Diriger la conception et la mise en œuvre de l’indice d’équité en santé des femmes (WHEI) en utilisant des techniques statistiques telles que l’analyse en composantes principales (ACP) et la modélisation de régression.
- Développer un outil standardisé de collecte de données qui servira de base de données centrale pour les indicateurs WHEI.
- Effectuer une modélisation de scénarios à l’aide de techniques d’apprentissage automatique (par exemple, arbres de décision, simulations de Monte Carlo) pour évaluer l’impact des interventions politiques.
- Collaborer avec les équipes de la chaîne d’approvisionnement et du système de santé pour développer des modèles prédictifs et des systèmes d’alerte précoce pour les ruptures de stock et les risques de péremption imminente à l’aide des données LMIS, y compris l’analyse des tendances de performance de la chaîne d’approvisionnement et l’optimisation des paramètres de livraison du dernier kilomètre.
- Concevoir et optimiser les outils de collecte de données sur les maladies infectieuses (par exemple, enquêtes, rapports des établissements de santé, applications mobiles, etc.).
Diagnostics et analyses des systèmes de santé
- Soutenir la conception, la validation et le remplissage d’un tableau de bord de préparation aux diagnostics SRH/MNCH et d’un cadre national d’indicateurs clés de performance (KPI) pour les diagnostics aux niveaux national et infranational, y compris les mises à jour de référence et périodiques à l’aide de pipelines de données structurées.
- Analyser les données de préparation des diagnostics (disponibilité, fonctionnalité, ruptures de stock, couverture du service) pour les diagnostics prioritaires en matière de SSR/SMN (par exemple, VIH, syphilis, hépatite B, hémoglobine, paludisme, tests ANC).
- Analyser les liens entre la préparation aux diagnostics, la prestation de services et les résultats en matière de santé (par exemple, la couverture des soins prénatals, le recours au triple test, l’utilisation de la planification familiale).
- Générer des données de sortie et les aligner sur les systèmes nationaux de surveillance du paludisme.
Visualisation et tableaux de bord
- Créez des analyses géospatiales, des tableaux de bord interactifs, des graphiques, des tableaux et des produits d’analyse visuelle à l’aide d’outils tels que QGIS, Excel, Power BI et Tableau pour visualiser les disparités infranationales et soutenir la prise de décision des parties prenantes.
- Contribuer à l’élaboration de produits de reporting automatisés et basés sur l’IA, notamment des bulletins réguliers, des tableaux de bord et des résumés narratifs pour les revues de programme.
- Soutenir le microciblage pour la mise en œuvre d’interventions (par exemple, la chimioprévention saisonnière du paludisme, la distribution de moustiquaires imprégnées).
Documentation et mobilisation des parties prenantes
- Fournir un soutien technique lors des réunions de concertation, des séances de co-conception et des présentations destinées au gouvernement et aux parties prenantes concernées.
- Documenter les processus techniques, les pipelines de données, les méthodologies, les hypothèses analytiques et les enseignements tirés.
- Préparer des notes techniques, des présentations et des documents de synthèse pour le dialogue politique, la mobilisation des donateurs et la transparence des programmes.
Remarque : Les tâches et responsabilités décrites ci-dessus représentent les fonctions principales de ce poste, mais ne constituent pas une liste exhaustive. Le rôle exige une grande adaptabilité, et le titulaire pourra se voir confier d’autres tâches et projets pertinents en fonction des besoins de l’organisation, des priorités stratégiques et des directives de sa hiérarchie.
Qualifications
- Licence en statistiques, science des données, mathématiques, modélisation des données, informatique ou dans un domaine connexe.
- 1 à 3 ans d’expérience professionnelle dans l’analyse et la modélisation des données, notamment dans le domaine de la santé publique ou dans un secteur connexe.
- Excellente maîtrise d’au moins un logiciel d’analyse de données : R, Python, SPSS ou Stata.
- Maîtrise d’Excel et des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau et QGIS.
- Solides connaissances des techniques statistiques et intérêt pour la modélisation axée sur les actions.
- Excellentes compétences organisationnelles, de communication et de travail d’équipe.
- Maîtrise de l’anglais et connaissance pratique du français (le bilinguisme est un atout).
Expérience:
- Expérience de travail avec des systèmes nationaux de données de santé (par exemple, DHIS2, LMIS) ou de grandes enquêtes auprès des ménages (par exemple, DHS).
- Compréhension du système de santé camerounais, des questions de genre ou des disparités régionales.
- Expérience en matière de production de rapports, de tableaux de bord ou de notes d’orientation basés sur l’analyse de données.
