PATH est une organisation mondiale à but non lucratif qui œuvre pour l’équité en santé. Forte de plus de 40 ans d’expérience dans la création de partenariats multisectoriels et d’une expertise en sciences, en économie, en technologie, en plaidoyer et dans des dizaines d’autres spécialités, PATH développe et déploie à grande échelle des solutions innovantes aux défis sanitaires les plus urgents au monde.
PATH recrute :
POSTE 1 : Spécialiste de la qualité des données, paludisme et maladies tropicales négligées (MTND), REACH Malaria
PATH recherche un(e) spécialiste de la qualité des données pour le projet mondial « Reaching Every Atrisk Community and Household with Malaria Services » (PMI REACH Malaria), financé par le gouvernement américain. REACH vise à fournir des services d’appui à la mise en œuvre et une assistance technique aux pays afin d’accélérer les progrès en matière de lutte contre le paludisme dans les établissements de santé et au niveau communautaire, notamment par la prise en charge des cas de paludisme, la prévention du paludisme pendant la grossesse, la collecte et l’utilisation des données relatives à la prestation de services, et d’autres interventions de prévention du paludisme.
Le/la spécialiste de la qualité des données relèvera du/de la responsable du suivi, de l’évaluation et de l’apprentissage et appuiera le projet PMI REACH Malaria au Sénégal afin de renforcer les systèmes de données sur le paludisme, d’améliorer la qualité des données et de promouvoir leur utilisation pour la prise de décisions stratégiques. Il/elle travaillera en étroite collaboration avec le Programme national de lutte contre le paludisme (PNLP), les équipes sanitaires de district et les autres parties prenantes pour garantir que les données sur le paludisme soient de haute qualité, disponibles en temps opportun et utilisées efficacement pour orienter les actions programmatiques.
Responsabilités :
- Diriger la conception et la mise en œuvre de plans visant à améliorer la qualité des données sur le paludisme en collaboration avec le Programme national de lutte contre le paludisme et les parties prenantes concernées .
- Travailler avec les équipes de district pour organiser et mettre en œuvre des évaluations régulières de la qualité des données (EQD) sur les indicateurs du paludisme, en collaboration avec le PNLP, dans les établissements de santé à l’aide d’outils standardisés, et fournir un soutien pour l’analyse des résultats, l’identification et le suivi des recommandations formulées pour améliorer la qualité des données .
- Effectuer des analyses approfondies des données collectées régulièrement dans le DHIS2 national par les établissements de santé afin d’ identifier les lacunes en matière de qualité des données et de soutenir les mesures correctives par le biais du mentorat et d’une supervision de soutien .
- Soutenir le développement et le déploiement de mécanismes permettant de visualiser et de fournir un retour d’information sur la qualité des données relatives au paludisme .
- Mettre en œuvre des protocoles de validation et de nettoyage des données afin de corriger toute incohérence et d’améliorer la fiabilité des analyses .
- Faciliter les réunions régulières d’examen et d’analyse des données sur le paludisme aux niveaux national et infranational .
- Aider les équipes du PNLP et les équipes sanitaires de district à interpréter les données sur le paludisme afin d’éclairer la planification, l’allocation des ressources et les interventions ciblées .
- Collaborer avec l’équipe HMIS/DHIS2 pour s’assurer que les indicateurs du paludisme sont correctement enregistrés et signalés .
- Contribuer à l’amélioration des indicateurs du paludisme, des outils de collecte de données, des modèles de rapports et des processus de flux de données .
- Participer au groupe de travail technique national des partenaires de mise en œuvre .
- Élaborer des rapports réguliers sur la qualité des données et proposer des recommandations d’amélioration.
- Contribuer à l’élaboration de présentations techniques, de supports de formation, de procédures opérationnelles standard et de rapports.
- Développer et entretenir des relations avec les principales parties prenantes telles que le PNLP/MSP, les partenaires de mise en œuvre et les donateurs travaillant dans les domaines de la surveillance, du suivi et de l’évaluation, et de la qualité des données.
Compétences et expérience requises :
- Baccalauréat en santé publique ou communautaire, en statistiques, en informatique, en informatique de la santé ou dans une discipline connexe .
- Au moins 3 ans d’expérience et des compétences avérées dans le domaine des systèmes d’information sanitaire (SIHS), du reporting de données et des approches de qualité des données.
- Une connaissance et une expérience des systèmes d’information de santé MSP (HIMS) et DHIS2 sont requises .
- Expérience en matière d’audits/évaluations de la qualité des données, de validation des données et/ou de révision des données, de préférence dans le domaine des programmes de santé.
- Expérience en matière d’ assistance technique et de renforcement des capacités dans le domaine de la gestion, de l’enregistrement, de la validation, du reporting, de l’analyse et de l’utilisation des données.
- Une expérience préalable au sein du ministère national de la Santé/du programme national de lutte contre le paludisme est préférable.
- L’expérience acquise lors de projets financés par des donateurs internationaux ( gouvernement américain , Fonds mondial , etc.) est un atout.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en organisation , avec une approche positive et axée sur les solutions face aux défis.
- Solides compétences en analyse, présentation et animation.
- Grand souci du détail, capacité à communiquer efficacement et de façon concise, tant à l’oral qu’à l’écrit.
- Un sens aigu du travail bien fait , de la débrouillardise, de l’intégrité, de la crédibilité et un dévouement sans faille à la mission de PATH.
- Maîtrise du français. La maîtrise du wolof est un atout. La maîtrise de l’anglais est un plus.
- Maîtrise de Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) et expérience des outils de visualisation de données (par exemple, Power BI, Tableau, DHIS2) et des logiciels d’analyse de données (par exemple, Excel, R, Stata, SPSS, etc.) requises .
