L’association Femmes Africaines en Recherche et Développement Agricoles (AWARD) a le plaisir d’annoncer le lancement de la première bourse Femmes Africaines en Science des Données. Cette initiative opportune répond à la demande croissante de leadership axé sur les données pour relever les défis urgents de l’insécurité alimentaire et du changement climatique en Afrique. Nous invitons les femmes africaines ambitieuses, possédant une expérience fondamentale dans le domaine des données et une forte motivation, à approfondir leurs compétences et à appliquer la science des données pour un impact transformateur sur les systèmes agroalimentaires et la résilience climatique.
Cette bourse vise à renforcer le leadership et les compétences techniques des femmes professionnelles africaines en utilisant la science des données pour favoriser une innovation inclusive et fondée sur des données probantes dans les systèmes agroalimentaires et la résilience climatique. S’appuyant sur l’expérience avérée d’AWARD en matière de formation de femmes africaines leaders dans la recherche et le développement agricoles, le programme adapte notre modèle de bourses aux exigences d’un paysage des données et des technologies en constante évolution.
Le programme s’adresse aux femmes africaines originaires du Bénin, de Côte d’Ivoire, d’Éthiopie, du Kenya et du Malawi, possédant une expérience avérée dans des fonctions liées aux données et un engagement à les appliquer au développement. Les boursières proviendront de divers secteurs, notamment des administrations publiques, du monde universitaire, de la recherche, de la société civile, des agences de développement et du secteur privé.
Une expérience d’apprentissage transformatrice
Inspirée du modèle de bourse AWARD, la bourse African Women in Data Science offre un parcours rigoureux de 12 mois d’accélération de carrière aux femmes africaines travaillant à l’intersection de la science des données, de l’agriculture et de la résilience climatique.
En tant que Fellow, vous participerez aux activités principales suivantes :
- Participez à un cours de leadership féminin en face à face de 7 jours conçu pour renforcer votre confiance, votre influence et votre capacité à diriger des solutions basées sur les données ( novembre 2025 ).
- Rejoignez un cours de formation immersif en science des données en personne de 2 semaines couvrant la programmation Python, l’apprentissage automatique, la manipulation de données, la visualisation et l’analyse statistique ( février 2026 ).
- Suivez un cours virtuel de 2 mois axé sur l’application des outils de science des données aux défis du monde réel dans les systèmes agroalimentaires et la résilience climatique ( avril – mai 2026 ).
- Concevez et mettez en œuvre un projet de fin d’études axé sur les données, portant sur une problématique concrète en agriculture ou en climat. Vous bénéficierez d’un financement de démarrage modeste et d’un accompagnement technique pour la réalisation du projet ( février – septembre 2026 ).
- Effectuez un stage institutionnel compétitif de courte durée (1 à 3 mois), appelé Formation Scientifique Avancée (AST), dans votre pays d’origine. Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos compétences en situation réelle et d’approfondir votre expertise technique (mai à septembre 2026).
- Bénéficiez de conseils continus de la part de professionnels expérimentés en science des données grâce à des relations de mentorat structurées, comprenant une orientation, des contrôles et la définition d’objectifs ( mars – novembre 2026 ).
- Participez à des séances de partage de connaissances, à des activités de narration et à des opportunités d’engagement professionnel via le réseau d’AWARD ( tout au long de la bourse ).
À la fin de la bourse, les participants seront mieux équipés pour diriger des initiatives axées sur les données, plaider en faveur d’une innovation inclusive et servir de modèles visibles dans l’écosystème croissant de la science des données et du développement en Afrique.
Date limite de candidature : 31 juillet 2025, à 23h59, heure de l’Afrique de l’Est (GMT+3). Les candidatures ne seront PAS acceptées après cette date limite.
Les candidats doivent lire attentivement les directives de candidature pour plus d’informations sur les critères d’éligibilité et le processus de candidature.
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