L'Université de Cambridge offre une nouvelle formation en ligne sur l'analyse de données. Acquérir des compétences en......
L’Université de Cambridge offre une nouvelle formation en ligne sur l’analyse de données.
Titre de la formation offerte par l’Université de Cambridge : Maîtriser l’analyse critique dans le domaine de la santé fondée sur des données probantes
Acquérir des compétences en médecine factuelle : utiliser les données de recherche et cliniques pour élaborer des protocoles de recherche en santé ; optimiser la recherche dans les bases de données et articles médicaux ; développer une expertise en méthodologie de recherche pour concevoir et mettre en œuvre des études rigoureuses et générer des données de santé fiables.
Introduction
Aucune expérience préalable requise
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9 semaines
3 à 5 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez
Dans le module 1, nous vous présentons les fondements factuels en médecine, où vous apprendrez à :
Distinguer les différents types de preuves en utilisant la base de preuves.
Décrivez le processus d’évaluation par les pairs en science des données de santé.
Mettre en contexte les preuves afin d’assurer une interprétation et une application appropriées des résultats.
Dans le module 2, nous nous concentrons sur la recherche dans les bases de données médicales ; vous allez :
Identifier les bases de données et les articles médicaux
Décrivez l’approche d’une stratégie de recherche ciblée
Utilisez les outils académiques pour la recherche reproductible et le référencement : Zotero et Mendelay.
Dans le module 3, nous explorerons en détail les résultats de la recherche documentaire et vous apprendrez comment :
Interpréter les questions et les méthodologies de recherche fondées sur des données probantes.
Élaborer un résumé de l’étude comprenant un plan d’analyse statistique et une méthodologie appropriés.
Utilisez des données probantes pour expliquer la justification et le contexte d’un sujet de recherche.
À propos de ce cours
Ce cours offre une formation complète en médecine factuelle, vous dotant des compétences essentielles pour évaluer, interpréter et appliquer efficacement la recherche en santé. Vous apprendrez à utiliser les bases de données cliniques et à identifier les recherches pertinentes pour élaborer des protocoles de recherche rigoureux en santé.Ce cours met l’accent sur la maîtrise des techniques efficaces de recherche, d’évaluation et de synthèse d’informations issues de bases de données et de publications médicales. Vous développerez ainsi la capacité d’analyser de manière critique les articles de recherche, garantissant l’accès à des données probantes pertinentes et de haute qualité.
Le module 1 vous initiera aux principes fondamentaux de la médecine factuelle et à la hiérarchie des preuves scientifiques. Vous explorerez ensuite chaque type d’études, des revues systématiques et méta-analyses aux études de cas. Le module 2 vous permettra d’apprendre les techniques de recherche dans les bases de données médicales et l’utilisation d’outils pertinents tels que Mendeley et Zotero.Dans le module 3, vous apprendrez à utiliser la recherche structurée dans les bases de données médicales pour élaborer des protocoles de recherche et des approches méthodologiques rigoureux. À l’issue de ce cours, vous maîtriserez la médecine factuelle et comprendrez comment elle éclaire les projets de science des données en santé.
Programme d’études
Module 1 : Fondements de la médecine
Ce cours présente les principes fondamentaux de la médecine factuelle et la hiérarchie des preuves scientifiques. Vous explorerez ensuite chaque type d’études, des revues systématiques et méta-analyses aux études de cas.
Module 2 : Recherche dans les bases de données et les articles médicaux
Aperçu des techniques de recherche dans les bases de données médicales et des outils pertinents tels que Mendeley et Zotero.
Module 3 : Plans de méthodologie de recherche
Ce module est axé sur l’utilisation de la recherche structurée dans les bases de données médicales pour élaborer des protocoles de recherche et des approches méthodologiques robustes.
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Voir aussi : Nouvelle opportunité d’emploi au Bureau de la FAO – 30 juillet 2026
