AVIS DE RECRUTEMENT à l’ONG Internationale JHPIEGO (01 Juin 2026)

Jhpiego est une organisation internationale de santé à but non lucratif affiliée à l’Université Johns Hopkins. Depuis 50 ans et dans plus de 155 pays, Jhpiego œuvre pour prévenir les décès évitables de femmes et de leurs familles. 

Jhpiego dirige le projet RISE (Reaching Impact Saturation and Epidemic Control), un projet multinational financé par le gouvernement américain visant à sauver des vies et à améliorer la santé grâce à des approches intégrées et fondées sur des données probantes pour combler les lacunes urgentes des services vitaux. RISE intervient à tous les niveaux du système de santé pour renforcer la riposte à l’épidémie de VIH/tuberculose, limiter la propagation des épidémies de maladies mortelles grâce aux programmes de sécurité sanitaire mondiale (SSM) et réduire la morbidité et la mortalité évitables grâce à des services intégrés de santé maternelle, néonatale et infantile (SMNI), de nutrition, de lutte contre la tuberculose (TB) et le paludisme. RISE aide les gouvernements nationaux à renforcer les systèmes de données essentiels, la gestion des chaînes d’approvisionnement et des produits de santé, les ressources humaines en santé, la mobilisation des ressources nationales et d’autres fonctions transversales du système de santé afin d’accélérer la transition vers une autonomie et une prise en charge nationales.  

Nous recherchons un(e) data scientist talentueux(se) et capable de travailler en équipe pour soutenir les programmes du programme RISE. Ce poste consiste à concevoir et appliquer des modèles analytiques et épidémiologiques afin d’éclairer les efforts de lutte contre le VIH, le paludisme et la sécurité sanitaire mondiale. Le/la titulaire analysera diverses données de surveillance et de programmes à l’échelle mondiale pour détecter les tendances, évaluer la performance du système et contribuer à la préparation et à la réponse aux épidémies et événements d’intérêt international. Il/elle collaborera étroitement avec les responsables de programme, les conseillers techniques, les épidémiologistes et les partenaires afin de transformer des données complexes en informations exploitables pour la prise de décision.

Lieu : Afrique, de préférence au Kenya, au Nigéria, au Rwanda et en Afrique du Sud.

Modélisation et analyse

• Appuyer le développement, l’exécution et le réglage des modèles analytiques et épidémiologiques pour les applications liées au VIH, au paludisme et à la sécurité sanitaire mondiale, y compris la détection des épidémies et l’analyse de scénarios.
• Effectuer des analyses statistiques à l’aide d’outils statistiques et de programmation standard pour appuyer les études de recherche en santé internationale, les évaluations de programmes et les activités d’intervention d’urgence.
• Contribuer aux analyses et aux modélisations afin d’éclairer la connaissance de la situation, l’évaluation des risques et la prise de décision lors des interventions en cas d’épidémie.
• Effectuer l’étalonnage, la validation et l’analyse des erreurs du modèle ; recommander et mettre en œuvre des améliorations pour améliorer les performances prédictives et la pertinence opérationnelle.
• Exploiter et intégrer de multiples sources de données internationales afin de développer des indicateurs clés, des cibles d’étalonnage et des ensembles de données analytiques pour la planification et le suivi.
• Soutenir les flux de travail analytiques pour la surveillance et la réponse aux épidémies d’importance internationale, y compris les maladies infectieuses émergentes et les urgences de santé publique.
• Contribuer à l’évaluation des performances des systèmes de surveillance et d’alerte précoce, notamment en termes de sensibilité, de rapidité et d’exhaustivité des données.

Qualité, validation et gestion des données

• Développer des scripts et des outils de production pour nettoyer, transformer et valider des ensembles de données de santé internationaux, en tenant compte de la variabilité de l’exhaustivité, de l’actualité et de la qualité des données.
• Surveiller la qualité des données et détecter les anomalies pouvant indiquer des erreurs de déclaration, des défaillances du système ou des événements de santé publique émergents.
• Effectuer des activités d’assurance qualité des données de routine et ponctuelles afin de répondre aux exigences en matière de surveillance, de modélisation et de rapports.
• Gérer ou contribuer à la saisie, à la documentation et à la gestion des données pour les bases de données programmatiques, de surveillance et de recherche.

Reporting, visualisation et communication

• Analyser les résultats de la surveillance, des programmes et des modèles ; interpréter les conclusions ; et préparer des rapports techniques, des notes d’information et des résumés pour les parties prenantes internes et externes.
• Concevoir des tableaux, des figures, des cartes et des visualisations de données (Power BI) pour communiquer les tendances, les risques et les résultats analytiques à des publics techniques et non techniques, y compris la direction et les organisations partenaires.
• Utilisez des outils SIG (par exemple, ArcGIS, ArcGIS Online, QGIS) pour développer des cartes et des analyses spatiales facilitant la détection, la surveillance et la réponse aux épidémies.
• Créer et maintenir des ensembles de données géospatiales intégrant des données épidémiologiques, de laboratoire et de surveillance relatives au VIH, au paludisme et aux événements liés à la sécurité sanitaire mondiale.
• Produire des cartes statiques et interactives pour visualiser la propagation de la maladie, les facteurs de risque, la capacité du système de santé et la couverture des interventions.
• Appuyer les analyses spatiales (par exemple, le regroupement, la détection des points chauds, l’analyse de proximité) afin d’éclairer la connaissance de la situation et la prise de décision lors d’épidémies d’intérêt international.
• Collaborer avec les équipes pour traduire les données géospatiales en produits visuels clairs destinés aux rapports, aux notes d’information et aux tableaux de bord.
• Appuyer les rapports réguliers et ponctuels pour les programmes de lutte contre le VIH, le paludisme et la sécurité sanitaire mondiale.

Soutien à la collaboration et aux partenariats

• Collaborer avec les épidémiologistes, les conseillers techniques et le personnel des programmes pour soutenir les initiatives internationales en matière de santé.
• Collaborer avec les partenaires externes, les ministères de la Santé et les organisations internationales pour faciliter le partage, l’analyse et la communication des données.
• Communiquer clairement les concepts techniques, les résultats analytiques et les limites des données à divers publics, y compris à la direction de la division.

• Baccalauréat en santé publique, épidémiologie, statistiques, biostatistiques ou dans un domaine connexe, avec une forte orientation vers la sécurité sanitaire mondiale. Une maîtrise dans un domaine connexe est préférable.
• Minimum de 7 à 8 ans d’expérience professionnelle à responsabilités croissantes dans le domaine des sciences des données appliquées et de l’analyse, dont au moins deux ans d’expérience en programmation complexe.
• Expertise et solides compétences pratiques en matière d’utilisation des SIG pour développer des cartes et des analyses spatiales à l’appui de la détection, du suivi et de la réponse aux épidémies.
• Capacité à transformer des données complexes en informations exploitables et à communiquer efficacement les résultats à différents publics. 
• Excellentes aptitudes d’analyse et de résolution de problèmes, avec une attention rigoureuse aux détails et à l’exactitude des données. 
• Des études supplémentaires peuvent remplacer l’expérience requise et une expérience connexe supplémentaire peut remplacer les études requises au-delà d’un diplôme d’études secondaires ou d’un équivalent, dans la mesure permise par la formule d’équivalence de JHU.

• Un master en épidémiologie dans le domaine concerné sera un atout. 
• Expérience en programmation en R (ou python), y compris l’utilisation d’outils d’IA générative et de bonnes pratiques pour la reproductibilité des données (par exemple, tidyverse), la visualisation (par exemple, ggplot) et le contrôle de version (par exemple, git).
• Expérience avec Excel, DHIS2 et Power BI
• Les compétences techniques requises incluent  l’architecture des données, la gestion et l’analyse des données, les outils et plateformes de données, la validation et l’assurance qualité des données, la modélisation statistique,  la programmation statistique,  la visualisation des données,  les systèmes d’information géographique,  les langages de programmation et  l’apprentissage automatique.

La date limite de dépôt des candidatures est le lundi 8 juin. Les candidatures peuvent être clôturées plus tôt car nous les examinons au fur et à mesure de leur réception.

Les candidats doivent soumettre un seul document à télécharger comprenant : une lettre de motivation et un curriculum vitae.

Pour plus d’informations sur Jhpiego, veuillez consulter notre site web à l’adresse www.jhpiego.org

Remarque : Le candidat retenu pour ce poste fera l’objet d’une enquête de sécurité préalable à l’embauche.

Jhpiego est un employeur qui pratique l’action positive et l’égalité des chances.

Jhpiego, affilié à l’Université Johns Hopkins, est un employeur qui respecte l’égalité des chances et ne pratique aucune discrimination fondée sur le sexe, l’état civil, la grossesse, la race, la couleur, l’origine ethnique, la nationalité, l’âge, le handicap, la religion, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression de genre, le statut d’ancien combattant, toute autre caractéristique protégée par la loi ou tout autre critère non pertinent à l’emploi. Jhpiego encourage la discrimination positive en faveur des minorités, des femmes, des personnes handicapées et des anciens combattants.